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崗位職責(zé)：
1.承擔(dān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃、治理與體系建設(shè)：負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)需求分析，主導(dǎo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)與建設(shè)；建立并持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)治理體系與數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性與時(shí)效性；
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、匯聚、分發(fā)的全鏈路實(shí)施；進(jìn)行數(shù)據(jù)建模（含維度建模）及ETL開(kāi)發(fā)；運(yùn)用 Flink/Spark 開(kāi)發(fā)并優(yōu)化實(shí)時(shí)與離線(xiàn)數(shù)據(jù)處理流程，提升數(shù)據(jù)處理效率；
3.承擔(dān)OLAP分析模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，基于ClickHouse/Doris支撐業(yè)務(wù)查詢(xún)需求；負(fù)責(zé)系統(tǒng)性開(kāi)展數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、稽核與優(yōu)化工作，為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供可靠保障。
其他：
1.熟練掌握 SQL，具備達(dá)夢(mèng)、人大金倉(cāng)、Doris 等大型數(shù)據(jù)庫(kù)的使用和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)；熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目實(shí)施/運(yùn)維，精通數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模（星型/雪花模型）及維度建模技術(shù)；
2.熟悉 Hadoop、Kafka、Flink、Hive 等主流大數(shù)據(jù)組件；具備快速定位和解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用在開(kāi)發(fā)、測(cè)試、生產(chǎn)環(huán)境中各類(lèi)問(wèn)題的能力；
3.熟練使用 Python、Shell、Java 等腳本語(yǔ)言，支撐數(shù)據(jù)處理、運(yùn)維自動(dòng)化及開(kāi)發(fā)需求。