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?開發(fā)并實施人工智能算法，用于圖像處理、分割、目標識別和解析，重點針對 CT、MRI、免疫組織化學（IHC）、蘇木精 - 伊紅染色（H&E）、實驗動物視頻數據或生物研究中使用的其他圖像模態(tài)。
?開發(fā)并嵌入自動化流程，用于預測模型的構建、測試和驗證。
?通過與轉化科學家、數據科學家、數據架構師、軟件工程師、業(yè)務分析師和用戶界面設計師合作，開發(fā)并部署端到端（E2E）圖像分析解決方案，為轉化研究或臨床研究提供支持。
?提供詳細的技術文檔，確保研究的可重復性和知識傳遞。
?與高水準的跨學科科學家團隊合作，推動人工智能在疾病理解、患者分層、生物標志物識別以及藥物發(fā)現和開發(fā)領域的前沿發(fā)展。
任職資格
?計算機科學、生物醫(yī)學工程、人工智能、機器學習或相關領域的碩士或博士學位。
?在計算機視覺領域應用機器學習 / 深度學習的豐富經驗，具備 CT 圖像分析經驗者優(yōu)先。
?在機器學習應用和 AI/ML 方法方面有相關論文發(fā)表記錄。
?深入理解機器學習算法和人工智能系統(tǒng)。
?熟練使用 TensorFlow、PyTorch 或 Keras 等 AI 平臺進行編程，具備 GitHub 等協(xié)作開發(fā)平臺經驗者優(yōu)先。
?需提供個人 GitHub 鏈接或公開可用的代碼項目鏈接，以評估算法設計和編碼能力。
?具備強大的問題解決能力和創(chuàng)造性、創(chuàng)新性思維能力。
流利的英語口頭和書面溝通能力。