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崗位職責 1、負責大模型相關場景的工程化落地，探索業(yè)界先進的大模型(及架構)、Agent技術/框架、前沿RAG技術等； 2、圍繞大模型（包括多模態(tài)）領域，構建從數據采集、加工標注、算法訓練部署至推理加速等； 3、負責大模型的結構設計、訓練、微調、部署和優(yōu)化，提高模型的效率、穩(wěn)定性和可擴展性； 4、跟蹤國內外前沿的大模型技術動態(tài)，持續(xù)改進和優(yōu)化現有模型； 5、負責知識圖譜（知識及index）全自動化構建，全流程（抽取、融合、消歧等）優(yōu)化等。 任職要求 1、博士學歷，計算機、人工智能等相關專業(yè)； 2、實驗能力強（可快速復現前沿技術并評估可行性）、實戰(zhàn)能力強（技術方案通過可行性評估后，具備獨立封裝算法模型的能力）； 3、精通Python、C/C++（可選）等編程語言，熟練掌握PyTorch等主流深度學習框架，Transformers、Vllm等； 4、熟悉大模型分布式訓練技術和框架庫，如DeepSpeed等，熟悉框架庫源碼，有10至100卡以上集群（多機）的大模型訓練經驗； 5、熟悉知識圖譜相關技術原因、圖數據等技術；精通大模型推理優(yōu)化技術、精通各種微調技術，如LoRA、QLoRA、SFT、DPO等。