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1.需求定義：與工程師和產(chǎn)品經(jīng)理協(xié)作，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案
2.生成式AI產(chǎn)品開發(fā)：參與開發(fā)基于Amazon Q Business、Bedrock等工具的AI產(chǎn)品，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)管道和用戶界面功能
3.利益相關(guān)方溝通：向高管和跨部門團(tuán)隊(duì)清晰呈現(xiàn)復(fù)雜的技術(shù)洞察
4.敏捷執(zhí)行：通過沖刺周期快速迭代解決方案，確保符合用戶反饋與長(zhǎng)期目標(biāo)
5.質(zhì)量保障：通過測(cè)試和指標(biāo)監(jiān)控驗(yàn)證數(shù)據(jù)完整性與新功能可用性
6.數(shù)據(jù)分析與報(bào)告：使用SQL和Python進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、分析與可視化；為利益相關(guān)方提供精準(zhǔn)的報(bào)告和儀表盤
崗位要求：
1.學(xué)歷：計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域?qū)W士學(xué)位
2.AWS專長(zhǎng)：具有Amazon Q Business、S3、Bedrock、IAM和QuickSight實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
3.MCP框架：熟悉模型上下文協(xié)議（MCP）框架
4.提示詞工程：具備為生成式AI工具設(shè)計(jì)、測(cè)試和優(yōu)化提示詞的高級(jí)技能
5.技術(shù)能力：
1)精通Python數(shù)據(jù)提取、腳本編寫與分析
2)具備定義業(yè)務(wù)需求及運(yùn)用指標(biāo)獲取洞察的經(jīng)驗(yàn)
3)溝通能力：出色的英文書面/口頭表達(dá)能力，能向高管簡(jiǎn)明闡述復(fù)雜信息