崗位職責:
1.需求對接與分析:負責對接內(nèi)外部用戶,收集、整理業(yè)務需求,深入分析用戶痛點與需求本質(zhì)。與技術(shù)團隊溝通協(xié)作,將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為可實現(xiàn)的技術(shù)方案。
2.技術(shù)創(chuàng)新與 POC 測試:跟蹤 AI 大模型技術(shù)發(fā)展趨勢,探索新技術(shù)在能源行業(yè)的應用場景。主導新技術(shù)、新場景的 POC 測試,驗證技術(shù)可行性與業(yè)務價值。
3.解決方案設計:基于業(yè)務需求和技術(shù)可行性,設計 AI 創(chuàng)新應用解決方案,包括技術(shù)架構(gòu)、功能模塊等。
參與產(chǎn)品設計,為產(chǎn)品規(guī)劃、功能迭代提供技術(shù)支持與建議。
4.業(yè)務落地與推動:協(xié)調(diào)資源,推動 AI 解決方案在能源行業(yè)的落地實施,跟蹤項目進度與效果。善于發(fā)現(xiàn)業(yè)務落地過程中的創(chuàng)新點,不斷優(yōu)化解決方案,提升業(yè)務價值。
行業(yè)研究與協(xié)作:開展能源行業(yè) AI 應用研究,分析行業(yè)案例與競爭態(tài)勢,為公司業(yè)務發(fā)展提供決策支持。與行業(yè)內(nèi)專家、合作伙伴保持良好溝通,拓展合作機會,推動行業(yè)生態(tài)建設。
任職要求:
1、碩士及以上學歷,計算機、算法、能源等專業(yè);
2.大模型技術(shù):深刻理解大模型架構(gòu)(如 Transformer)、訓練原理及主流模型(GPT 系列、LLaMA 等),能對應用場景、關(guān)鍵技術(shù)(Workflow、Agent、RAG)、模型性能優(yōu)化、微調(diào)等提出有效方案。
3.技術(shù)能力:具備 Python 或其他主流開發(fā)語言編程基礎,熟悉 TensorFlow/PyTorch 等深度學習框架,可獨立完成新技術(shù)、新場景的 POC 測試。
4.行業(yè)知識:熟悉能源行業(yè)(新能源風力、光伏、電力、石油、天然氣等)的業(yè)務流程、痛點及需求,有能源行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先。
5.解決方案與產(chǎn)品設計:具備一定的解決方案設計能力和產(chǎn)品設計思維,能根據(jù)業(yè)務需求設計 AI 應用方案。
優(yōu)先錄用條件:
1.技術(shù)出身(如算法工程師、開發(fā)工程師等),有大模型項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
2.具有能源行業(yè) AI 應用案例,熟悉能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求者優(yōu)先。
具備機器學習、深度學習等方法在實際業(yè)務中應用的經(jīng)驗者優(yōu)先。