1. 全棧開(kāi)發(fā): ? 負(fù)責(zé)公司W(wǎng)eb應(yīng)用及系統(tǒng)的前后端設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與優(yōu)化,獨(dú)立完成從需求分析到部署上線的全流程工作。 ? 前端:使用Vue/React等框架實(shí)現(xiàn)響應(yīng)式界面,優(yōu)化用戶體驗(yàn)及性能;后端:基于Spring Boot/Cloud構(gòu)建高可用服務(wù),設(shè)計(jì)RESTful API。
2. AI大模型集成與應(yīng)用: ? 將AI大模型(如GPT、BERT、LangChain等)能力嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng),開(kāi)發(fā)智能功能(如智能問(wèn)答、代碼生成、數(shù)據(jù)分析)。 ? 優(yōu)化Prompt工程,設(shè)計(jì)RAG(檢索增強(qiáng)生成)架構(gòu),提升模型在垂直領(lǐng)域的準(zhǔn)確性。 3. 技術(shù)攻關(guān)與效率提升: ? 探索AI工具鏈(如AutoGPT、LangChain Agents)自動(dòng)化開(kāi)發(fā)流程,減少重復(fù)編碼,提升團(tuán)隊(duì)效率。 ? 解決系統(tǒng)性能瓶頸,通過(guò)模型量化、API優(yōu)化等技術(shù)降低推理成本。
4.統(tǒng)招本科