職位描述
深度學(xué)習(xí)大模型算法人工智能云計(jì)算/大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)軟件
【任職要求】
1. 教育背景：
- 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷，985、211、雙一流優(yōu)先。
2. 技術(shù)能力：
- 熟悉深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的基本理論和算法。
- 具備大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型（如GPT、BERT、Transformer等）的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
- 熟悉分布式訓(xùn)練框架（如PyTorch、TensorFlow、Horovod等），并具備性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
- 熟悉模型壓縮技術(shù)（如剪枝、量化、蒸餾等）者優(yōu)先。
- 具備多模態(tài)大模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 編程能力：
- 熟練掌握Python、C++、C等任意一種編程語(yǔ)言，具備良好的代碼風(fēng)格和工程能力。
- 熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分布式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
4.成功案例：
-有提供解決方案能力。
-有工程方向AI研究案例。
- 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷，985、211、雙一流優(yōu)先。
2. 技術(shù)能力：
- 熟悉深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的基本理論和算法。
- 具備大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型（如GPT、BERT、Transformer等）的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
- 熟悉分布式訓(xùn)練框架（如PyTorch、TensorFlow、Horovod等），并具備性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
- 熟悉模型壓縮技術(shù)（如剪枝、量化、蒸餾等）者優(yōu)先。
- 具備多模態(tài)大模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 編程能力：
- 熟練掌握Python、C++、C等任意一種編程語(yǔ)言，具備良好的代碼風(fēng)格和工程能力。
- 熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分布式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
4.成功案例：
-有提供解決方案能力。
-有工程方向AI研究案例。
【工作職責(zé)】
1. 大模型研發(fā)與優(yōu)化：
- 負(fù)責(zé)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型（如NLP、CV、多模態(tài)等）的算法設(shè)計(jì)與研發(fā)，包括模型架構(gòu)創(chuàng)新、訓(xùn)練策略?xún)?yōu)化等。
- 探索大模型的高效訓(xùn)練方法，解決數(shù)據(jù)并行、模型并行、流水線(xiàn)并行等技術(shù)難題。
- 針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景，進(jìn)行模型剪枝、量化、蒸餾等優(yōu)化，提升模型推理效率。
2. 分布式訓(xùn)練與性能優(yōu)化：
- 設(shè)計(jì)和優(yōu)化大規(guī)模分布式訓(xùn)練框架，提升訓(xùn)練效率與資源利用率。
- 解決大規(guī)模訓(xùn)練中的性能瓶頸問(wèn)題，包括通信優(yōu)化、內(nèi)存優(yōu)化等。
3. AI技術(shù)落地與應(yīng)用：
- 將大模型技術(shù)與云計(jì)算業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，推動(dòng)AI技術(shù)在智能客服、智能體、知識(shí)庫(kù)、內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的應(yīng)用落地。
- 與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)緊密合作，提供技術(shù)支持和解決方案，確保技術(shù)成果的快速轉(zhuǎn)化。
4. 前沿技術(shù)研究：
- 跟蹤AI領(lǐng)域的最新研究成果，探索大模型技術(shù)的前沿方向，如自監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合等。
- 參與學(xué)術(shù)交流與技術(shù)分享，提升團(tuán)隊(duì)的技術(shù)影響力。
- 負(fù)責(zé)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型（如NLP、CV、多模態(tài)等）的算法設(shè)計(jì)與研發(fā)，包括模型架構(gòu)創(chuàng)新、訓(xùn)練策略?xún)?yōu)化等。
- 探索大模型的高效訓(xùn)練方法，解決數(shù)據(jù)并行、模型并行、流水線(xiàn)并行等技術(shù)難題。
- 針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景，進(jìn)行模型剪枝、量化、蒸餾等優(yōu)化，提升模型推理效率。
2. 分布式訓(xùn)練與性能優(yōu)化：
- 設(shè)計(jì)和優(yōu)化大規(guī)模分布式訓(xùn)練框架，提升訓(xùn)練效率與資源利用率。
- 解決大規(guī)模訓(xùn)練中的性能瓶頸問(wèn)題，包括通信優(yōu)化、內(nèi)存優(yōu)化等。
3. AI技術(shù)落地與應(yīng)用：
- 將大模型技術(shù)與云計(jì)算業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，推動(dòng)AI技術(shù)在智能客服、智能體、知識(shí)庫(kù)、內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的應(yīng)用落地。
- 與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)緊密合作，提供技術(shù)支持和解決方案，確保技術(shù)成果的快速轉(zhuǎn)化。
4. 前沿技術(shù)研究：
- 跟蹤AI領(lǐng)域的最新研究成果，探索大模型技術(shù)的前沿方向，如自監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合等。
- 參與學(xué)術(shù)交流與技術(shù)分享，提升團(tuán)隊(duì)的技術(shù)影響力。
工作地點(diǎn)
杭州市蕭山區(qū)高新八路99號(hào)中國(guó)能建集團(tuán)浙江火電A區(qū)
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杭州億普科技有限公司杭州億普科技有限公司是隸屬中國(guó)能源建設(shè)集團(tuán)浙江省火電建設(shè)公司的子公司。是一家專(zhuān)業(yè)從事管理咨詢(xún)、軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、建筑智能化工程與信息系統(tǒng)集成的高科技公司，擁有建筑智能化專(zhuān)業(yè)施工資質(zhì)，通過(guò)ISO9001:2000質(zhì)量體系認(rèn)證，是浙江省級(jí)高新技術(shù)企業(yè)、省級(jí)軟件企業(yè)，是浙江省軟件協(xié)會(huì)、中國(guó)建筑業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)員單位。我公司的軟件產(chǎn)品使用客戶(hù)覆蓋全國(guó)及海外，與中國(guó)國(guó)電集團(tuán)公司、中國(guó)電力投資集團(tuán)公司、國(guó)電北侖第三發(fā)電有限公司、華能玉環(huán)發(fā)電有限公司、國(guó)華浙能發(fā)電有限公司、福建省第一電力建設(shè)公司等大型電力運(yùn)營(yíng)、施工企業(yè)建立并保持著良好的合作關(guān)系。我公司擁有專(zhuān)業(yè)的智能化施工資質(zhì)，組建有一支近十名注冊(cè)建造師、造價(jià)師領(lǐng)銜的專(zhuān)業(yè)施工管理隊(duì)伍，為客戶(hù)提供各類(lèi)智能化弱電系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、安裝和維護(hù)服務(wù)?？蛻?hù)企業(yè)包括：中電投電力工程有限公司、華能?chē)?guó)際電力股份有限公司、國(guó)電浙江北侖第三發(fā)電有限公司、浙江華業(yè)電力工程股份有限公司、浙江浙能嘉華發(fā)電有限公司等。公司現(xiàn)有資產(chǎn)兩千余萬(wàn)元，擁有辦公面積一千多平方米；公司人才濟(jì)濟(jì)、精英薈萃，熱忱歡迎有志青年的加入！一經(jīng)錄用，待遇從優(yōu)！
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