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一、教育背景?
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子信息、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷優(yōu)先；若具備豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和出色的技術(shù)能力，本科學(xué)歷也可考慮。?
二、專業(yè)技能?
（一）算法與模型?
1、熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN、RNN、LSTM、Transformer 等），能夠根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇合適的算法構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。?
2、熟悉深度學(xué)習(xí)框架，如Pytorch、mindspore、Paddle 可實(shí)現(xiàn)算法的代碼復(fù)現(xiàn)和模型搭建。?
3、掌握多模態(tài)大語(yǔ)言模型（國(guó)產(chǎn)化）監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、對(duì)抗學(xué)習(xí)等前沿算法知識(shí)，具備將其應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目的能力者優(yōu)先。?
（二）模型優(yōu)化與評(píng)估?
1、掌握模型調(diào)優(yōu)技巧，包括超參數(shù)調(diào)整、正則化、集成學(xué)習(xí)等方法，能夠有效提高模型的準(zhǔn)確性和泛化能力。?
2、熟悉常見(jiàn)的模型評(píng)估指標(biāo)，如準(zhǔn)確率、召回率、F1 值、均方誤差、AUC 等，可撰寫專業(yè)的模型評(píng)估報(bào)告，對(duì)模型性能進(jìn)行全面分析和解讀。?
（三）其他技能?
1、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)操作，如 MySQL、MongoDB，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢和管理。
2、具備良好的代碼編寫習(xí)慣，代碼結(jié)構(gòu)清晰、可讀性強(qiáng)，熟悉版本控制工具 Git。
3、了解云計(jì)算平臺(tái)，如 AWS、阿里云、騰訊云，可在云端部署和運(yùn)行算法模型者優(yōu)先。
三、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)?
1、至少有 2 年以上算法相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有成功構(gòu)建和訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)處理、模型選擇、訓(xùn)練調(diào)優(yōu)到評(píng)估部署的全流程工作。?
2、有在電力、能源等領(lǐng)域的算法應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)特點(diǎn)。
?
四、綜合素質(zhì)?
1、具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力，能夠快速掌握新技術(shù)、新算法，并應(yīng)用到實(shí)際工作中。?
2、具有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能力，能夠與團(tuán)隊(duì)成員、產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)部門等有效溝通，理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為算法解決方案。?
3、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備較強(qiáng)的抗壓能力和解決問(wèn)題的能力，能夠在規(guī)定時(shí)間內(nèi)高質(zhì)量完成工作任務(wù)。