崗位職業(yè)：
1.AI 應(yīng)用方案設(shè)計與落地：
主導(dǎo)業(yè)務(wù)場景 AI 化需求分析，將業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解為可實施的 AI 應(yīng)用方案；設(shè)計 AI 應(yīng)用整體技術(shù)架構(gòu)（模型、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)集成方案）；
組織并推進 AI 應(yīng)用從 PoC 到生產(chǎn)環(huán)境的落地實施。
2.大模型能力與工程化能力：
負(fù)責(zé)大語言模型（LLM）的選型、接入、微調(diào)與應(yīng)用封裝；
推動 RAG、Agent、工具調(diào)用等能力在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的工程化落地；
建立模型推理服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)（性能、穩(wěn)定性、成本）。
3.系統(tǒng)集成與業(yè)務(wù)對接：
主導(dǎo) AI 應(yīng)用與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)（ERP、OA、CRM 等）的集成對接；
制定接口規(guī)范與安全策略，保障數(shù)據(jù)與模型調(diào)用安全；
監(jiān)控 AI 應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境的運行情況與異常處理。
4.應(yīng)用效果評估與持續(xù)優(yōu)化：
建立 AI 應(yīng)用效果評估指標(biāo)體系（效率、質(zhì)量、成本、用戶滿意度）；
組織 AI 應(yīng)用的 AB 測試與效果復(fù)盤；
持續(xù)推動模型、提示詞、流程和系統(tǒng)性能優(yōu)化。
任職資格：
1.本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)；
2.具備扎實的理論基礎(chǔ)，對機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域有深入理解；
3.精通 Python、Java 等編程語言；熟悉 AI 應(yīng)用工程化體系，對模型服務(wù)化、數(shù)據(jù)治理、系統(tǒng)集成有系統(tǒng)認(rèn)知；
4.了解主流大語言模型（如 GPT、LLaMA、Baichuan、Qwen 等）及其應(yīng)用方式；具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和工程實現(xiàn)能力；
5.具備3 年及以上 AI / 數(shù)據(jù) / 智能應(yīng)用相關(guān)工作經(jīng)驗；至少 1–2 個 AI 應(yīng)用在真實業(yè)務(wù)場景中落地并穩(wěn)定運行的實踐經(jīng)驗；有大模型應(yīng)用、RAG 或智能體項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
6.具備較強的算法建模、問題分析與技術(shù)落地能力；
7.能夠清晰表達復(fù)雜技術(shù)方案，并與跨部門團隊高效協(xié)作。