主要工作:
1. 針對業(yè)務(wù)需求,主導(dǎo)AI應(yīng)用項目的開發(fā)應(yīng)用工作,負責(zé)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法的研究、設(shè)計與實現(xiàn),包括但不限于自然語言處理(NLP)、計算機視覺(CV)、推薦系統(tǒng)、強化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域
2.模型訓(xùn)練與部署:
① 參與數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)全流程,確保模型的高效性和魯棒性。
②將AI模型部署到生產(chǎn)環(huán)境,與工程團隊協(xié)作完成服務(wù)化(如Docker/Kubernetes)或端側(cè)落地(移動端/嵌入式設(shè)備)
3. AI技術(shù)落地與協(xié)作:
①深入理解業(yè)務(wù)場景,與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)團隊合作,推動AI技術(shù)在實際場景中的應(yīng)用落地
②撰寫技術(shù)文檔,輸出可復(fù)用的算法工具庫或框架。
任職要求:
1.計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、電子工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
2.技能要求
①熟練掌握Python,熟悉C++/Java等至少一門編程語言,具備扎實的代碼能力。
② 熟悉TensorFlow/PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架,了解ONNX、TensorRT等模型優(yōu)化工具,有LLM微調(diào)(LoRA/P-tuning)或LangChain應(yīng)用經(jīng)驗,熟悉RAG/Agent技術(shù)棧
③ 熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法(如SVM、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))及調(diào)參方法。
④ 熟悉數(shù)據(jù)處理工具(如Pandas、SQL),了解大數(shù)據(jù)生態(tài)(Hadoop/Spark)。
⑤ 具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、最優(yōu)化理論)
3. 二年以上AI算法開發(fā)經(jīng)驗,有完整項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先
4. 邏輯清晰,具備優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力
5. 良好的團隊協(xié)作意識,能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案
6. 對AI技術(shù)有熱情,具備自主學(xué)習(xí)能力和技術(shù)鉆研精神