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更新于 3月6日

AI技術(shù)總監(jiān)

5-5.5萬
  • 北京海淀區(qū)
  • 萬泉河
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

AI技術(shù)總監(jiān)AIGC深度學(xué)習(xí)自然語言處理自然語言生成pytorch多模態(tài)模型開發(fā)
職位描述 1、負(fù)責(zé)大語言模型相關(guān)技術(shù)(知識注入、指令對齊、深度推理、知識圍欄等)的算法研究和應(yīng)用落地,具備自然語言處理、對話系統(tǒng)、語義理解、文本檢索,強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方向的研發(fā)經(jīng)驗。 2、參與對話意圖、對話管理、對話生成、人機(jī)協(xié)同、知識檢索、情感分析等場景的模型的訓(xùn)練和迭代,包括數(shù)據(jù)清洗、微調(diào)、測試; 3、積極探索前沿技術(shù)并結(jié)合旅游業(yè)務(wù)場景微調(diào)大模型,提高大模型在特定任務(wù)上的泛化效果。 4、開展開源大模型應(yīng)用落地探索與開發(fā)部署,尤其是與旅游業(yè)務(wù)結(jié)合的應(yīng)用落地。 5、參與業(yè)務(wù)知識庫、大模型文本生成、智能問答、知識圖譜等應(yīng)用構(gòu)建。 6、負(fù)責(zé)對模型進(jìn)行微調(diào)與優(yōu)化,包括主流大模型 Qwen、DeepSeek 等;使用 Dify、Langchain、Ollama 等 AI 開發(fā)工具,運用 LORA 等技術(shù)優(yōu)化模型性能。 7、關(guān)注大模型前沿技術(shù),跟進(jìn)業(yè)內(nèi)最新研究進(jìn)展和應(yīng)用趨勢,提出創(chuàng)新思路和方向。參與對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,完成大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的建設(shè)等。
職位要求 1、3年及以上工作經(jīng)驗,碩士及博士研究生學(xué)歷; 2、具有良好的深度學(xué)習(xí)/自然語言處理/自然語言生成等相關(guān)理論基礎(chǔ),有 AI 產(chǎn)品或 NLP 應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗者、頂會論文發(fā)表者優(yōu)先; 3、有一定的數(shù)學(xué)建模和優(yōu)化能力,能根據(jù)具體業(yè)務(wù)設(shè)計調(diào)整模型,具有大模型的微調(diào)、增量預(yù)訓(xùn)練、對齊以及部署加速等相關(guān)經(jīng)驗; 4、熟悉BERT/lama/qwen-vl/intern-vl等主流大模型,熟悉Pytorch、TensorFlow等主流的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架,熟悉常用的大模型加速推理框架(VLLM,TensorRT-LLM)等; 5、具備AIGC、對話問答、大模型部署、多模態(tài)模型開發(fā)全流程(數(shù)據(jù)采標(biāo)清洗、模型設(shè)計調(diào)優(yōu)、性能評測等)、分布式訓(xùn)練及部署等經(jīng)驗者優(yōu)先。 6、熟悉主流大模型(如 GPT、Gemini、LLaMA、Claude、DeepSeek 等)工作原理及應(yīng)用,熟悉 Dify、Langchain、Ollama 等一種或多種主流開源 LLM/Agent 應(yīng)用開發(fā)框架,有實際大模型調(diào)優(yōu) / 應(yīng)用經(jīng)驗者(Prompt tuning、prefix tuning、LORA 等一種即可)優(yōu)先。 7、具有良好的團(tuán)隊協(xié)作和溝通能力,能夠解決復(fù)雜問題,抗壓能力強(qiáng)。

工作地點

北京海淀區(qū)維亞大廈

職位發(fā)布者

劉俊華/人事經(jīng)理

三日內(nèi)活躍
立即溝通
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