崗位職責(zé):
工程落地:nlp算法工程化,完成從算法原型到產(chǎn)品落地的端到端調(diào)測;
工具賦能:開發(fā)AI訓(xùn)練/推理/交付工具/平臺(tái),提升團(tuán)隊(duì)算法研究和交付效率
部署優(yōu)化:負(fù)責(zé)算法部署,優(yōu)化推理速度和實(shí)時(shí)性,提升系統(tǒng)的響應(yīng)速度、并發(fā)處理能力和穩(wěn)定性
任職資格:
本科及以上學(xué)歷計(jì)算機(jī)或人工智能相關(guān)專業(yè),具備一個(gè)及以上大型實(shí)際軟件項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),獨(dú)立承擔(dān)過關(guān)鍵子模塊的開發(fā)工作;
熟練使用至少2門編程語言(Python/Go/Rust等);
熟悉RAG技術(shù)棧,有檢索增強(qiáng)生成系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
掌握Elasticsearch、Qdrant、Faiss等檢索引擎和向量數(shù)據(jù)庫;
熟悉分布式系統(tǒng)架構(gòu),熟悉Redis、mongo、Kafka等中間件。
熟悉分布式計(jì)算和模型并行技術(shù),掌握模型部署原理,熟悉硬件加速技術(shù)和容器化技術(shù)(如 Docker 和 Kubernetes),能保障模型訓(xùn)練推理及穩(wěn)定部署與運(yùn)維。
對(duì)數(shù)據(jù)處理和分析有深入理解,熟悉常用數(shù)據(jù)處理工具和庫,能對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、標(biāo)注、分析,為模型訓(xùn)練提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。
優(yōu)先項(xiàng)
?有AIGC產(chǎn)品(如智能寫作、對(duì)話機(jī)器人)落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先