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職位名稱：生物信息高級(jí)科學(xué)家-AI驅(qū)動(dòng)的酶設(shè)計(jì) 工作地：中國(guó) 匯報(bào)對(duì)象：AI研發(fā)部負(fù)責(zé)人 工作職責(zé)： 1.結(jié)合深度學(xué)習(xí)（Transformer, GNN, Diffusion Model等）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）、機(jī)器學(xué)習(xí)（XGboost、SVM等），設(shè)計(jì)并執(zhí)行虛擬篩選，優(yōu)化酶的活性、熱穩(wěn)定性、底物選擇性等關(guān)鍵性能； 2.研究并應(yīng)用蛋白質(zhì)語(yǔ)言模型（ESM, ProtGPT, ProGen, ProtT5），進(jìn)行蛋白質(zhì)序列設(shè)計(jì)； 3.整合多模態(tài)數(shù)據(jù)（蛋白序列、結(jié)構(gòu)、動(dòng)力學(xué)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)），提升AI模型的預(yù)測(cè)能力和泛化能力； 4.結(jié)合計(jì)算蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)工具（AlphaFold, Rosetta, MD模擬等），優(yōu)化酶結(jié)構(gòu)和性能； 5.與生物實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，優(yōu)化干濕閉環(huán)，提高模型預(yù)測(cè)效果； 任職資格： 1. 具備生物化學(xué)/生物信息學(xué)/計(jì)算生物學(xué)/計(jì)算機(jī)/人工智能相關(guān)專業(yè)碩士研究生以上學(xué)歷，博士?jī)?yōu)先； 2.具備蛋白質(zhì)序列-結(jié)構(gòu)-功能建模相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉UniProt、PDB、Pfam等數(shù)據(jù)庫(kù)； 3.熟悉蛋白質(zhì)語(yǔ)言模型（ESM, ProtGPT, ProtT5）及其在酶優(yōu)化中的應(yīng)用； 4.熟悉計(jì)算蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)工具（Rosetta, GROMACS, AutoDock），能夠結(jié)合實(shí)驗(yàn)優(yōu)化酶性能； 5.有高通量篩選數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，能夠結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化酶改造流程； 6. 編程能力：精通Python，熟練使用主流深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow）。 7. 在生物催化、合成生物學(xué)、AI等領(lǐng)域期刊或會(huì)議發(fā)表過(guò)相關(guān)的研究成果者優(yōu)先，有蛋白質(zhì)語(yǔ)言模型、深度學(xué)習(xí)模型在酶設(shè)計(jì)中的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 8. 具有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和溝通表達(dá)能力，強(qiáng)烈的自我驅(qū)動(dòng)和學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力。