核心職責(zé)
* AI Agent 應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計:主導(dǎo)設(shè)計基于大型語言模型(LLMs)的 AI Agent 應(yīng)用整體架構(gòu),涵蓋多智能體協(xié)同、模型服務(wù)、向量數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)管道、插件系統(tǒng)。同時,負(fù)責(zé)核心子系統(tǒng)(如 Prompt Engineering、Tool-Calling、RAG、Memory)的技術(shù)選型與集成。
* Agent 框架實踐與落地:負(fù)責(zé)或參與基于 LangChain、Langraph 等主流 Agent 框架的系統(tǒng)建設(shè),實現(xiàn)多 Agent 協(xié)作、任務(wù)分解、上下文記憶與狀態(tài)管理。
* 知識與數(shù)據(jù)集成:構(gòu)建 RAG 架構(gòu),負(fù)責(zé)文檔解析、嵌入生成與向量數(shù)據(jù)庫(Weaviate、Qdrant、Pinecone、Milvus 等)管理,實現(xiàn)與企業(yè)知識庫、數(shù)據(jù)庫、API 等異構(gòu)數(shù)據(jù)源的融合查詢。
* Prompt 工程與模型優(yōu)化:精細(xì)化設(shè)計與優(yōu)化 Prompt,運用 Prompt 鏈、思維鏈(CoT)、RAG 等高級技術(shù),提升大模型表現(xiàn)。負(fù)責(zé)主流大模型的集成、高效推理部署,并持續(xù)關(guān)注和優(yōu)化性能、成本。
* DevOps 與部署:根據(jù)項目需求,規(guī)劃應(yīng)用在本地、云端或混合環(huán)境的部署架構(gòu)。
* 工具與外部系統(tǒng)集成:設(shè)計并實現(xiàn) AI Agent 與外部工具、API 及業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無縫集成,定義和管理 Agent 可調(diào)用的工具集。
* 技術(shù)選型與團(tuán)隊賦能:參與關(guān)鍵技術(shù)選型,提供專業(yè)指導(dǎo),并通過知識分享賦能團(tuán)隊。
任職要求
* 教育背景:計算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
* 技術(shù)棧:
* 精通 Python / Typescript編程語言,具備扎實的編程功底和良好的代碼規(guī)范。
* 熟悉并具備至少一種主流 AI Agent 開發(fā)框架(如 LangChain, LlamaIndex, AutoGen 等)的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
* 熟悉主流大模型的私有化部署、調(diào)用、微調(diào)方法及流程。
* 熟悉 Prompt 工程原理與實踐,有豐富的 Prompt 設(shè)計與優(yōu)化經(jīng)驗。
* 熟悉檢索增強(qiáng)生成(RAG)機(jī)制,有向量數(shù)據(jù)庫的實際使用經(jīng)驗。
* 掌握容器化技術(shù)(Docker, Kubernetes)和微服務(wù)架構(gòu)。
* 能力要求:
* 具備優(yōu)秀的系統(tǒng)設(shè)計和架構(gòu)能力,能夠從零開始設(shè)計搭建系統(tǒng)。
* 對前沿 AI 技術(shù)和 AI Agent 發(fā)展趨勢有深刻理解和熱情。
* 具備出色的問題解決能力、邏輯思維能力和學(xué)習(xí)能力。
* 良好的溝通能力、團(tuán)隊協(xié)作精神和項目管理能力。
* 強(qiáng)業(yè)務(wù)理解與系統(tǒng)建模能力,能夠快速將 LLM 技術(shù)與業(yè)務(wù)場景融合。
* 較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)與技術(shù)文檔能力,能有效支持產(chǎn)品、前端等團(tuán)隊協(xié)作。
* 加分項:
* 熟悉知識圖譜、工具調(diào)用(ToolUse)和 Function Calling、MCP 機(jī)制。
* 熟悉多模態(tài)(圖文音視頻)大模型調(diào)用和推理流程、多模態(tài)大模型應(yīng)用開發(fā)者優(yōu)先。
* 有 AI Agent 產(chǎn)品從概念到落地的完整項目經(jīng)驗。