崗位職責:
1、跟蹤 AI 領域的前沿技術發(fā)展趨勢,研究新技術、新算法在實際業(yè)務中的應用潛力,結合公司業(yè)務戰(zhàn)略與需求,提出具有前瞻性的 AI 應用創(chuàng)新思路與概念驗證方案;
2、洞察分析公司場景需求,負責AI工具應用落地策劃,主導從產品調研、需求規(guī)劃、方案實現(xiàn)到持續(xù)迭代的全流程工作;
3、熟練集成各類 AI 模型到現(xiàn)有的業(yè)務系統(tǒng)或平臺中,解決模型與系統(tǒng)之間的接口兼容性、數據交互以及性能協(xié)同等關鍵問題,保障系統(tǒng)的整體穩(wěn)定性與流暢性;
4、推動 AI 技術在業(yè)務運營中的深度應用,如智能客服系統(tǒng)的搭建與優(yōu)化、生產流程中的質量檢測與預測性維護、營銷活動中的客戶畫像與個性化推薦等,實現(xiàn)業(yè)務價值的最大化提升;
5、針對不同業(yè)務場景與數據特點,對已部署的 AI 模型進行持續(xù)優(yōu)化,包括但不限于算法調整、參數優(yōu)化、模型壓縮等手段,以提高模型的預測精度、響應速度以及資源利用率,適應業(yè)務的變化。
任職要求:
1、熟悉RAG(增強檢索)/AI Agent(Workflow架構)/大模型(推理方向)/AIGC(內容生成,圖音視頻等)四個方向;
2、精通Python(模型算法等主語言),需要有搭建AI應用的動手能力(需要參與開發(fā)的);
3、有搭建AI應用的動手能力,實際參與開發(fā)經驗;
4、在對話應用場景(GPT)或者是在內容生產方向(AIGC)有實戰(zhàn)項目;
5、有完整AI平臺搭建的項目經驗的優(yōu)先;
6、在多模態(tài)識別、NLP、AIGC、數據分析模型方向有項目經驗優(yōu)先;
7、熟悉主流的模型,如GPT4/LLaMA/Diffusion/GLM等,熟悉大模型應用策略,對大模型應用的構建有自己的認知和思考,對于AI技術前沿有敏銳的洞察力;
8、了解Prompt工程,了解RAG技術,對Langchain/dify有一定的理解,有獨立完成企業(yè)級AI;
9、有模型訓練和參數調優(yōu)的項目實施經驗或者對生成式模型如GANS、VAEs、Transformer等有實際項目經驗;
10、熟悉主流大模型對接,如文心,OpenAI等,了解其對外提供的服務以及API接口的對接方式等;
11、熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度學習框架,能熟練使用Python/Java等至1~2種編程語言,具備較強的編程能力和算法基礎。