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崗位職責(zé)： 1. 企業(yè)級AI中臺架構(gòu)設(shè)計(jì) a) 主導(dǎo)AI能力中臺核心模塊研發(fā)（含數(shù)據(jù)治理、模型管理、服務(wù)編排、資源調(diào)度），設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化AI能力接口（REST/gRPC） b) 構(gòu)建服務(wù)化組件（如特征計(jì)算引擎、統(tǒng)一監(jiān)控告警平臺），支持業(yè)務(wù)部門快速復(fù)用AI基礎(chǔ)能力 2. SDK/API服務(wù)體系建設(shè) a) 設(shè)計(jì)開發(fā)者友好的SDK工具鏈（含多語言支持、安全鑒權(quán)、Mock測試環(huán)境） b) 主導(dǎo)API網(wǎng)關(guān)架構(gòu)升級，實(shí)現(xiàn)服務(wù)限流熔斷、灰度發(fā)布、調(diào)用鏈追蹤一體化 c) 開發(fā)自動化API文檔生成與版本兼容性檢測工具 3. 全棧效能提升 a) 搭建模型即服務(wù)（MaaS）平臺，實(shí)現(xiàn)從模型訓(xùn)練到API發(fā)布的自動化流水線 b) 構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部AI資產(chǎn)中心（含預(yù)訓(xùn)練模型庫、數(shù)據(jù)集管理、Prompt模板市場） 4. 企業(yè)級支持系統(tǒng) a) 設(shè)計(jì)分布式調(diào)試工具鏈，支持跨部門協(xié)作問題定位（如日志血緣追蹤、GPU資源爭用分析） b) 開發(fā)SDK兼容性驗(yàn)證套件（適配Windows/Linux多版本、ARM/X86架構(gòu)） 任職要求： 1.本科以上學(xué)歷，5年以上AI架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)； 2.負(fù)責(zé)過完整參與過2個(gè)以上AI中臺架構(gòu)建設(shè)（必須包含數(shù)據(jù)/模型/服務(wù)管理至少兩大子系統(tǒng)）；深度掌握微服務(wù)治理框架（Spring Cloud/Dubbo，需提供設(shè)計(jì)方案示例）；實(shí)現(xiàn)過日均調(diào)用量＞10萬次的API服務(wù)集群調(diào)優(yōu) 3.具備SDK/API開發(fā)能力：主導(dǎo)過企業(yè)級SDK開發(fā)（包含自動更新/埋點(diǎn)上報(bào)等機(jī)制），精通OpenAPI規(guī)范，具備API網(wǎng)關(guān)二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，完成過API調(diào)用成功率＞99.99%的服務(wù)保障方案設(shè)計(jì)，有兼容 OpenAI API 接口標(biāo)準(zhǔn)的 API 開發(fā)經(jīng)驗(yàn) 4. 核心技術(shù)棧： a) Kubernetes+Docker生態(tài)、Protobuf/gRPC協(xié)議棧、ELK日志體系 b) 前端：React/Vue+數(shù)據(jù)可視化（ECharts/D3），Headless 組件開發(fā) c) 后端：Go/Python高并發(fā)服務(wù)開發(fā)，熟悉Celery/RabbitMQ異步任務(wù)調(diào)度 d) AI框架：PyTorch/TensorFlow模型優(yōu)化，主流推理服務(wù)部署框架 5. 行業(yè)適配性要求 a) 具有企業(yè)私有化部署支持經(jīng)驗(yàn)（需提供鯤鵬/飛騰平臺兼容性驗(yàn)證報(bào)告） b) 熟悉IDC機(jī)房與云原生混合部署模式的基礎(chǔ)設(shè)施差異 c) 曾推動過中臺能力在至少3個(gè)業(yè)務(wù)部門的規(guī)?；瘧?yīng)用