崗位職責(zé):
1. 模型研發(fā)與微調(diào):領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)完成公司私有或數(shù)據(jù)協(xié)同私有大模型的研發(fā)、訓(xùn)練與微調(diào),構(gòu)筑核心算法資產(chǎn)。
2. 模型評(píng)測(cè)與基準(zhǔn)建立:建立科學(xué)、全面的模型評(píng)估體系與測(cè)試基準(zhǔn)(Benchmark),對(duì)自研和業(yè)界主流模型進(jìn)行系統(tǒng)性評(píng)測(cè)。
3. 專用模型研發(fā):主導(dǎo)面向特定場(chǎng)景(如視覺質(zhì)檢、代碼生成、預(yù)測(cè)性維護(hù))的專用模型設(shè)計(jì)與研發(fā),將AI技術(shù)與業(yè)務(wù)需求深度融合。
4. 模型性能優(yōu)化:負(fù)責(zé)模型的輕量化與性能優(yōu)化,確保模型能高效運(yùn)行在公司的目標(biāo)硬件上。
5. 算法前瞻研究:持續(xù)追蹤多模態(tài)、AI for Science、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿算法技術(shù),進(jìn)行預(yù)研和原型驗(yàn)證,建立技術(shù)儲(chǔ)備。
崗位要求:
1. 5年以上大語(yǔ)言模型(LLM)、計(jì)算機(jī)視覺(CV)等領(lǐng)域的算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn),并有至少2年的團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。
2. 具備完整的大模型訓(xùn)練、微調(diào)及優(yōu)化部署的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
3. 精通主流深度學(xué)習(xí)框架(如PyTorch),熟悉分布式訓(xùn)練。
4. 人工智能、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。