崗位職責(zé):
1.優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)中AI技術(shù)和應(yīng)用方案,實(shí)現(xiàn)高性能智能系統(tǒng)在行業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用落地。
2.根據(jù)業(yè)務(wù)需求,構(gòu)建智能體及多智能體系統(tǒng),支持復(fù)雜任務(wù)協(xié)作和自動(dòng)化決策。
3.實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的系統(tǒng)化開發(fā)與工程化部署,保障模型與服務(wù)的高可用性、可擴(kuò)展性及性能優(yōu)化。
4.探索AI技術(shù)在業(yè)務(wù)流程中的創(chuàng)新應(yīng)用,推動(dòng)行業(yè)智能化升級(jí),并在研發(fā)中應(yīng)用前沿方法提升效率。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)。(碩士?jī)?yōu)先)
2.具有2年以上工作經(jīng)驗(yàn),1年以上AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。(優(yōu)秀應(yīng)屆生可放寬)
3.熟練掌握Python,具備良好的代碼規(guī)范和工程能力。具備良好的API開發(fā)(FastAPI、asyncio等)、工程化部署(docker等)和系統(tǒng)性能優(yōu)化的能力。
4.熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架(如PyTorch、TensorFlow)。理解深度學(xué)習(xí)、Transformer、大模型基本原理及訓(xùn)練推理機(jī)制。有行業(yè)級(jí)AI算法(NLP、CV、大模型微調(diào))研發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
5.具備基于 Dify / LangChain / AutoGen 等框架進(jìn)行智能體和多智能體協(xié)作開發(fā)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn),具有RAG系統(tǒng)構(gòu)建與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)并熟悉主流的知識(shí)庫(kù)構(gòu)建技術(shù)與框架。
加分項(xiàng):
(1)有行業(yè)專用大模型(維保、航運(yùn)、制造等)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),具備高端裝備領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)構(gòu)建及問(wèn)答系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
(2)熱衷于推動(dòng)行業(yè)智能化升級(jí),愿意探索AI技術(shù)在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用路徑者優(yōu)先。
(3)在項(xiàng)目研發(fā)過(guò)程中深度應(yīng)用AI編程進(jìn)行開發(fā)的優(yōu)先。