工作內(nèi)容:
1.處理相關(guān)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、編寫算法,并針對具體數(shù)據(jù)集調(diào)整算法以提高模型精度;
2.協(xié)助軟件工程師進(jìn)行項(xiàng)目調(diào)試和開發(fā)控制系統(tǒng);
3.負(fù)責(zé)搭建模型,設(shè)計數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理。
4.能夠自主編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(普通全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))并應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測;
技能要求:
精通機(jī)器學(xué)習(xí)算法、回歸算法、時間序列數(shù)據(jù)建模、深度學(xué)習(xí)算法(如隨機(jī)森林、XGBoost、LSTI),熟悉PyTorch或TensorFlow,具備數(shù)據(jù)處理和專利撰寫能力。
熟悉鋼鐵生產(chǎn)工藝流程,尤其是鍍鋅生產(chǎn)線、連退加熱爐工藝的優(yōu)先;
經(jīng)歷:最好是參加過學(xué)?;蚱髽I(yè)的關(guān)于人工智能相關(guān)的競賽或比賽項(xiàng)目(科技類的、機(jī)器人競賽、智能車競賽);社團(tuán)(信息化 計算機(jī)類),研究生期間參加過校企合作的智能制造項(xiàng)目更好。