任職要求
1、分析化學(xué)、精密儀器、光學(xué)工程、計算機(jī)視覺、模式識別等相關(guān)專業(yè)。
2、精通C++/Python,熟練掌握OpenCV/Halcon/TensorFlow/PyTorch等框架。
3、熟悉相機(jī)、鏡頭、光源選型及光學(xué)成像原理,具備獨立解決打光、畸變校正等實際問題的能力。
4、3年以上機(jī)器視覺算法研發(fā)經(jīng)驗,有完整的項目落地經(jīng)歷。
5、有質(zhì)譜(MS)、色譜(GC/LC)、光譜儀或高端醫(yī)療影像設(shè)備開發(fā)背景;熟悉科學(xué)儀器行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及認(rèn)證流程。
崗位職責(zé):
負(fù)責(zé)機(jī)器視覺系統(tǒng)在科學(xué)儀器(重點為質(zhì)譜、色譜、光譜儀等)中的整體方案設(shè)計與技術(shù)選型。
1、開發(fā)并優(yōu)化基于深度學(xué)習(xí)(CNN/Transformer)或傳統(tǒng)算法的圖像處理模型,解決樣品自動識別、進(jìn)樣定位、狀態(tài)監(jiān)測(如色譜柱老化、液面檢測)、故障診斷等核心痛點。
2、攻克復(fù)雜環(huán)境(微流控、高背景噪聲)下的成像難題,提升檢測精度與系統(tǒng)魯棒性。
3、與科學(xué)儀器工程師緊密配合,將化學(xué)分析需求轉(zhuǎn)化為視覺系統(tǒng)的量化指標(biāo),推動產(chǎn)品智能化升級。
4、跟蹤計算機(jī)視覺(如小樣本學(xué)習(xí)、生成式AI)在科學(xué)儀器中的應(yīng)用趨勢,構(gòu)建技術(shù)護(hù)城河。