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【專業(yè)方向】 圍繞公司數(shù)智化主業(yè)與AI應(yīng)用布局，聚焦以下方向開展研究（選一深入）： 1.大模型與知識增強應(yīng)用：探索DeepSeek、Llama、GLM等開源模型在政企場景下的定制化部署與微調(diào)機制，研發(fā)具備領(lǐng)域知識增強能力的垂直大模型； 2.多模態(tài)智能與圖文視聽處理：融合NLP、CV、語音等技術(shù)，構(gòu)建知識產(chǎn)權(quán)（科研創(chuàng)新）、勞動關(guān)系、企業(yè)輿情等典型場景下的多模態(tài)智能體； 3.可信數(shù)據(jù)處理與隱私計算：探索安全可信的數(shù)據(jù)治理機制，包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私等前沿技術(shù)在企業(yè)級數(shù)據(jù)中的落地方案。 【崗位職責(zé)】 1.進入博士后工作站，圍繞上述方向開展2年期系統(tǒng)研究，并完成課題成果； 2.參與公司重點產(chǎn)品研發(fā)任務(wù)，將算法成果工程化、產(chǎn)品化，服務(wù)核心業(yè)務(wù)場景（如智慧政務(wù)、企業(yè)合規(guī)、知識產(chǎn)權(quán)等）； 3.協(xié)助團隊進行數(shù)據(jù)處理、算法優(yōu)化、模型訓(xùn)練與部署等工作，形成穩(wěn)定可復(fù)用的技術(shù)方案； 4.撰寫高質(zhì)量技術(shù)方案、研究報告與學(xué)術(shù)論文，推動公司AI技術(shù)影響力； 5.參與科研項目申報與成果轉(zhuǎn)化，推動技術(shù)價值與商業(yè)價值結(jié)合； 6.完成公司交辦的其他技術(shù)研發(fā)相關(guān)任務(wù)。 【任職要求】 1.博士研究方向為人工智能、計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域，獲得博士學(xué)位不超過3年； 2.熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow），具備機器學(xué)習(xí)與算法基礎(chǔ)； 3.熟悉至少一個AI細分領(lǐng)域（如NLP、CV、語音、多模態(tài)、知識圖譜、隱私計算等）； 4.具備高質(zhì)量論文發(fā)表或工程項目經(jīng)驗者優(yōu)先； 5.具有基金申請、項目申報經(jīng)驗與產(chǎn)業(yè)化經(jīng)驗者優(yōu)先； 6. 能夠獨立思考和推進項目，有較強的獨立科研能力和良好的團隊合作精神； 7. 出站后愿意留在公司長期工作者優(yōu)先。 【崗位支持與成長機制】 1.積極支持博士后申請國家級、省級等各項科研經(jīng)費； 2.專家導(dǎo)師1對1指導(dǎo)機制+跨部門資源協(xié)同，助力科研與工程雙線成長； 3.支持發(fā)表高水平論文，申報各級科研項目，提供實驗資源、數(shù)據(jù)支持； 4.表現(xiàn)優(yōu)異者出站后優(yōu)先聘為核心技術(shù)崗或項目帶頭人。