崗位職責(zé)
#核心系統(tǒng)開發(fā)
設(shè)計并實現(xiàn)企業(yè)級知識庫系統(tǒng),涵蓋知識采集、結(jié)構(gòu)化存儲、語義檢索等模塊,重點運用RAG
(檢索增強生成)技術(shù)優(yōu)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與AI模型的融合;
開發(fā)跨場景智能體組件,支持任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用及自動化流程編排,集成多模態(tài)交互能力(如數(shù)字人、語音助手接口):
維護與迭代現(xiàn)有系統(tǒng),結(jié)合業(yè)務(wù)需求優(yōu)化知識庫檢索效率(如向量數(shù)據(jù)庫索引構(gòu)建)和智能體決策邏輯。
#技術(shù)深度實踐
主導(dǎo)智能體核心模塊開發(fā),包括意圖識別、上下文管理、動作決策等,通過強化學(xué)習(xí)優(yōu)化獎勵函數(shù)以提升任務(wù)完成率;
探索大模型與傳統(tǒng)AI技術(shù)(如知識圖譜、規(guī)劃算法)的融合方案,推動智能體在復(fù)雜場景下的
落地;
設(shè)計智能體生命周期管理機制,支持動態(tài)加載、版本迭代及性能監(jiān)控,確保高并發(fā)場景下的穩(wěn)定性。
崗位要求
精通Python,熟練使用Django/Flask等框架,具備高并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗;
熟悉CI/CD或devops;
掌握多AgenticAl框架(如dify)或?qū)υ捁芾硐到y(tǒng)(如Rasa)者優(yōu)先