職位描述
工作職責(zé)要求:
1. 理解保險業(yè)務(wù)+醫(yī)療健康領(lǐng)域的智能應(yīng)用需求,設(shè)計并應(yīng)用各類數(shù)據(jù)科學(xué)和AI應(yīng)用技術(shù)方案,提升業(yè)務(wù)效能。
2. 負(fù)責(zé)具體的算法設(shè)計與開發(fā),利用算法處理和分析保險業(yè)務(wù)流程和醫(yī)療健康數(shù)據(jù),實現(xiàn)工程化落地。
3. 跟蹤深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)(如LLM、多模態(tài)應(yīng)用),將創(chuàng)新方法融入模型訓(xùn)練,持續(xù)提升性能與業(yè)務(wù)適配性。
4. 與工程團(tuán)隊協(xié)作完成模型部署,支持生產(chǎn)環(huán)境落地,并基于業(yè)務(wù)反饋迭代優(yōu)化模型。
5. 主導(dǎo)數(shù)據(jù)開發(fā)全流程(ETL、數(shù)據(jù)建模、倉庫設(shè)計),編寫高效SQL代碼,優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能與數(shù)據(jù)處理效率。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗、挖掘及可視化,結(jié)合LLM等AI技術(shù)提升數(shù)據(jù)平臺智能化水平,賦能業(yè)務(wù)決策。
6. 分析醫(yī)療研發(fā)業(yè)務(wù)場景,挖掘AI提效機(jī)會(如保險控費、健康管理、精算分析),設(shè)計算法解決方案并推動落地。
任職資格:
1. 計算機(jī)/人工智能/數(shù)學(xué)/醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2. 5年以上AI算法開發(fā)經(jīng)驗,熟悉PyTorch/TensorFlow框架,具備大模型(LLM)微調(diào)優(yōu)化實戰(zhàn)能力。
3. 精通Python/SQL編程,掌握Hadoop/Spark等大數(shù)據(jù)工具,具有分布式計算與數(shù)據(jù)平臺研發(fā)經(jīng)驗。具備扎實的算法基礎(chǔ)理論,精通主流的機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如SVM、隨機(jī)森林)等。
4. 深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)全流程(數(shù)據(jù)準(zhǔn)備-建模-部署-監(jiān)控),熟悉常見算法及醫(yī)療數(shù)據(jù)特征工程。
5. 具備醫(yī)療健康領(lǐng)域項目經(jīng)驗,熟悉醫(yī)療健康等業(yè)務(wù)場景及數(shù)據(jù)特點者優(yōu)先。
6. 掌握LLM技術(shù)原理(Agents/RAG/LangChain等),能結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計AI應(yīng)用方案并驗證效果。
7. 計算機(jī)醫(yī)學(xué)交叉學(xué)科背景優(yōu)先,具備英語科技文檔閱讀能力,醫(yī)療相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先。