崗位職責：
1. 核心求解器研發(fā)與優(yōu)化：負責數(shù)值仿真求解器的算法設計、代碼開發(fā)與性能優(yōu)化，重點攻克有限元方法、偏微分方程數(shù)值解、大型稀疏矩陣求解等技術難題，確保求解器的精度、效率和可靠性。
2. 跨領域建模與協(xié)作：與物理、半導體等領域團隊緊密合作，構建多物理場耦合仿真模型，并參與TCAD工具鏈的開發(fā)與集成，推進仿真結果與實驗數(shù)據的對標驗證。
3. 技術沉淀與支持：撰寫算法理論文檔、用戶指南及技術報告，提供領域專業(yè)知識支持，確保技術方案的可解釋性及跨團隊協(xié)作效率。
任職要求：
1.計算數(shù)學、應用數(shù)學、計算物理或相關專業(yè)本科及以上學歷。
2.精通C++編程，熟練掌握面向對象設計與高性能計算技術（如內存優(yōu)化、并行計算），具備大規(guī)模代碼重構與調試經驗，2年以上C++項目開發(fā)經驗。
3.扎實的數(shù)值分析基礎，熟悉有限元方法（FEM）、偏微分方程數(shù)值解法、稀疏矩陣迭代算法（如Krylov子空間方法）及線性代數(shù)庫（如PETSc、Eigen）。
4.了解半導體器件物理原理及相關TCAD仿真工具（如Sentaurus、Silvaco）。
5.具備將數(shù)學理論轉化為工業(yè)級解決方案的能力，能快速學習并融合材料科學、微電子學等跨學科知識。
優(yōu)先條件：
1.參與過半導體器件仿真、多物理場耦合（電-熱-機械）項目或熟悉工藝流程建模者優(yōu)先。
有限元方法、偏微分方程、稀疏矩陣求解、高性能C++、多物理場耦合、TCAD工具鏈、半導體器件物理、數(shù)值算法優(yōu)化
2.有異構計算（GPU加速）或開源數(shù)值計算框架（如FEniCS、Deal.II）開發(fā)經驗者優(yōu)先。