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工作職責 1. 基于深度學習技術(shù)，構(gòu)建回歸數(shù)據(jù)分析模型，針對業(yè)務數(shù)據(jù)進行精準建模與分析，挖掘數(shù)據(jù)價值，為業(yè)務決策提供有力支持 2. 負責數(shù)據(jù)預處理工作，包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程等，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為模型訓練提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，如去除異常值、對數(shù)據(jù)進行標準化處理。 3. 不斷優(yōu)化和改進回歸分析算法及模型，提升模型的準確性、穩(wěn)定性和泛化能力，根據(jù)新的數(shù)據(jù)和業(yè)務需求調(diào)整模型參數(shù)。 4. 與產(chǎn)品、開發(fā)等團隊緊密協(xié)作，將算法模型集成到實際業(yè)務系統(tǒng)中，推動算法的落地應用，實現(xiàn)業(yè)務流程的智能化。 任職資格 教育程度:碩士 工作經(jīng)歷: 1. 計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學歷 。 2. 熟練掌握Python等編程語言，具備扎實的編程基礎(chǔ)。 3. 理解深度學習原理和方法，熟悉常見的深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等，能夠熟練使用框架進行模型開發(fā)。 4. 熟悉回歸分析算法，包括機器學習傳統(tǒng)算法，深度學習的回歸模型，有實際應用和優(yōu)化經(jīng)驗。 5. 具備豐富的數(shù)據(jù)處理和特征工程經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)清洗、特征提取、特征選擇等操作，能有效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。 6. 有相關(guān)項目經(jīng)驗，在數(shù)據(jù)分析、機器學習競賽中取得過優(yōu)異成績，在人工智能頂級會議發(fā)表過論文的人選優(yōu)先考慮。 所需專業(yè):計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學等相關(guān)專業(yè) 其他要求:TensorFlow、PyTorch 語言要求:Python 【需長期出差】