崗位職責(zé):
一、基于業(yè)務(wù)域的精益數(shù)智化系統(tǒng)規(guī)劃與實(shí)施?:
1. 負(fù)責(zé)特定業(yè)務(wù)域(如:工藝、采購、倉儲(chǔ)物料、生產(chǎn)制造、計(jì)劃)的精益數(shù)智化系統(tǒng)(如:MES,WMS,SCM,SAP,PLM,RDM)的藍(lán)圖規(guī)劃、方案設(shè)計(jì)與落地實(shí)施。
2. 基于VSM/TOC等方法,深入業(yè)務(wù)流程,識(shí)別痛點(diǎn)與改進(jìn)機(jī)會(huì),運(yùn)用精益工具,設(shè)計(jì)“流程+IT+數(shù)據(jù)”一體化的優(yōu)化改善方案,并推動(dòng)系統(tǒng)+業(yè)務(wù)流程的持續(xù)優(yōu)化迭代。
數(shù)據(jù)管理體系搭建與價(jià)值挖掘?:
1. 負(fù)責(zé)所轄業(yè)務(wù)域的數(shù)據(jù)治理工作,包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與提升、主數(shù)據(jù)管理等,確保數(shù)據(jù)的及時(shí)性、準(zhǔn)確性、一致性。
2. 運(yùn)用數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)(如:Python, BI工具),從海量制造數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型與看板,為業(yè)務(wù)決策、效率提升和成本控制提供數(shù)據(jù)洞察與支持。
二、精益 / 數(shù)智化項(xiàng)目全周期管理?:
1. 獨(dú)立或協(xié)作管理精益改善項(xiàng)目與數(shù)智化項(xiàng)目,制定項(xiàng)目計(jì)劃,管控項(xiàng)目范圍、進(jìn)度、成本和風(fēng)險(xiǎn),確保項(xiàng)目高質(zhì)量交付。
2. 協(xié)調(diào)內(nèi)外部資源(業(yè)務(wù)部門、IT團(tuán)隊(duì)、供應(yīng)商),有效推動(dòng)跨部門協(xié)作,解決項(xiàng)目中的各種沖突與挑戰(zhàn)。
數(shù)智化系統(tǒng)運(yùn)維與問題響應(yīng)?:
1. 建立并響應(yīng)用戶問題與需求的高效運(yùn)維機(jī)制,快速定位并解決系統(tǒng)應(yīng)用中的復(fù)雜問題。
2. 持續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài),基于業(yè)務(wù)反饋和數(shù)據(jù)分析,提出并推動(dòng)系統(tǒng)的持續(xù)性優(yōu)化與升級方案。
任職要求:
本科及以上學(xué)歷,工業(yè)工程、計(jì)算機(jī)、信息管理、自動(dòng)化、機(jī)械制造等相關(guān)專業(yè)。8年以上大型離散制造行業(yè)(非標(biāo)定制、裝備制造、汽車零部件等優(yōu)先)數(shù)智化/信息化相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
業(yè)務(wù)與系統(tǒng)能力: 深刻理解制造企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程,至少精通一個(gè)以上業(yè)務(wù)域(工藝、采購、倉儲(chǔ)物料、生產(chǎn)制造、計(jì)劃)。具有SAP、MES等核心制造系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施或深度應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
數(shù)據(jù)能力: 具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)管理理念,熟悉數(shù)據(jù)治理體系。有Python、BI等用于數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗(yàn)者更佳。
項(xiàng)目管理: 擁有出色的項(xiàng)目管理能力,能夠熟練運(yùn)用項(xiàng)目管理方法和管理工具。具備PMP、精益六西格瑪(綠帶/黑帶)等相關(guān)認(rèn)證者優(yōu)先。
個(gè)人素質(zhì): 具備極強(qiáng)的邏輯思維能力、溝通協(xié)調(diào)能力、抗壓能力和解決復(fù)雜問題的能力。擁有強(qiáng)烈的責(zé)任心和自驅(qū)力,對新技術(shù)和制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有濃厚興趣。有AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者更佳