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1、熟悉YOLO等目標檢測識別算法、KCF等視覺跟蹤算法，具備算法優(yōu)化能力，具有一定算法調試經驗。
2、熟練掌握圖像數據處理方法，如數據增強、樣本生成、數據降噪等，熟悉數據標注工具使用。
3、熟悉傳統(tǒng)機器學習算法，如分類、回歸、時序預測等。
4、熟悉至少一種深度學習框架(如 TensorFlow、PyTorch、Keras）。
5、精通python、linux、pandas、numpy等工具。
6、有AI計算機視覺競賽經驗者優(yōu)先。