1. 算法研究與開發(fā)
負(fù)責(zé)CGM系統(tǒng)準(zhǔn)確性相關(guān)核心算法的架構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化，包括但不限：
1）原始電流信號處理與濾波；漂移補(bǔ)償與噪聲建模；校準(zhǔn)模型（有創(chuàng)/無創(chuàng)校準(zhǔn)策略）
2）溫度、壓強(qiáng)、組織液延遲等干擾因素補(bǔ)償；
3）動態(tài)血糖變化趨勢預(yù)測與誤差修正；
4）建立系統(tǒng)級誤差模型，分析各類誤差來源（傳感器、個體差異、環(huán)境因素、校準(zhǔn)誤差等）。
5）設(shè)計算法驗證策略，推動算法從離線分析到嵌入式實(shí)現(xiàn)的工程轉(zhuǎn)化。
2. 傳感器準(zhǔn)確性機(jī)理分析
1）深入理解CGM電化學(xué)傳感器工作原理（酶反應(yīng)動力學(xué)、膜擴(kuò)散模型、電流響應(yīng)機(jī)制）；
2）分析傳感器一致性、批次差異、老化衰減、插入創(chuàng)傷反應(yīng)等對準(zhǔn)確性的影響。
3）與傳感器及硬件團(tuán)隊協(xié)作，建立“傳感器-算法”協(xié)同優(yōu)化機(jī)制。
3. 研究性臨床數(shù)據(jù)設(shè)計與管理
1）參與研究性臨床方案設(shè)計，明確算法開發(fā)所需數(shù)據(jù)維度（頻率、對照方法、標(biāo)定策略等）。
2）熟悉CGM相關(guān)臨床評價指標(biāo)（MARD、Clarke Error Grid、Consensus Error Grid等）。
3）統(tǒng)籌臨床數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注及數(shù)據(jù)庫建設(shè)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足算法建模要求。
4）推動真實(shí)人體數(shù)據(jù)在算法迭代中的閉環(huán)使用。
4. 團(tuán)隊與項目管理
1）負(fù)責(zé)算法團(tuán)隊建設(shè)與技術(shù)路線規(guī)劃，制定準(zhǔn)確性優(yōu)化階段目標(biāo)與技術(shù)里程碑。
2）跨部門協(xié)同（臨床、注冊、質(zhì)量、傳感器、硬件、軟件等）推動產(chǎn)品注冊與量產(chǎn)轉(zhuǎn)化。