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基本要求：統(tǒng)招本科及以上，計(jì)算機(jī)或金融相關(guān)專業(yè)，學(xué)信網(wǎng)可查學(xué)位。簡(jiǎn)歷審核通過(guò)后需要提供：身份證、本科畢業(yè)證、本科學(xué)士學(xué)位證、本科教育部電子注冊(cè)備案表、學(xué)信網(wǎng)查詢到的學(xué)位在線驗(yàn)證報(bào)告。連同簡(jiǎn)歷一起提交給客戶后，才能參加合規(guī)面試。
工作內(nèi)容：
一、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)（需要初中高級(jí)10個(gè)以上）：
1、了解理解銀行業(yè)務(wù)基礎(chǔ)知識(shí)；
2、使用SparkSql完成各數(shù)據(jù)腳本開(kāi)發(fā)，配置jcm作業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢和維護(hù)等工作；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求分析、測(cè)試驗(yàn)證、時(shí)效跟蹤、數(shù)據(jù)問(wèn)題排查等工作；
4、負(fù)責(zé)模型測(cè)試數(shù)據(jù)及樣例的生成和維護(hù)。
二、模型開(kāi)發(fā)（需要初中高級(jí)需要10個(gè)以上）：
1.主導(dǎo)并深度參與業(yè)務(wù)需求討論，完成需求確認(rèn)，編寫(xiě)需求規(guī)格說(shuō)明書(shū)等文檔
2.進(jìn)行數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，并針對(duì)存量數(shù)據(jù)模型進(jìn)行優(yōu)化，編寫(xiě)模型映射文檔
3.配合業(yè)務(wù)人員進(jìn)行用戶驗(yàn)收測(cè)試、上線驗(yàn)證等工作。
三、數(shù)據(jù)處理（需要初中高級(jí)需要10個(gè)以上）：
1.熟悉銀行業(yè)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)知識(shí)，了解銀行存/貸款、信用卡等其中一種或者多種業(yè)務(wù)優(yōu)先；
2.熟悉標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)方法論或具有豐富的中小型數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3.熟悉ETL開(kāi)發(fā)工作基本流程，熟練編寫(xiě)常見(jiàn)查詢類(lèi)Sql語(yǔ)句；
4.具備較強(qiáng)的需求分析、文檔編寫(xiě)能力，溝通能力與協(xié)調(diào)能力俱佳。
四、數(shù)據(jù)分析（需要中級(jí)3個(gè)）：
1、熟練掌握各類(lèi)數(shù)據(jù)分析模型開(kāi)發(fā)過(guò)程，掌握各種算法、應(yīng)用場(chǎng)景等；
2、理解業(yè)務(wù)需求，完成模型類(lèi)相關(guān)功能需求分析、功能設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、調(diào)優(yōu)等工作；
3、建立分析模型開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證、監(jiān)控等關(guān)鍵過(guò)程的規(guī)范、機(jī)制等。
崗位要求：
一、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)：
1、對(duì)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析等有深刻認(rèn)識(shí)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Doris等大數(shù)據(jù)工具；
3、熟悉SQL/HQL，熟悉常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；
4、熟悉Linux系統(tǒng)；
5、熟悉Python編程優(yōu)先；
6、思維敏捷，對(duì)新技術(shù)敏感，有較強(qiáng)的鉆研學(xué)習(xí)能力。
二、模型開(kāi)發(fā)：
1、熟悉企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)集市或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)思路，熟練使用標(biāo)準(zhǔn)SQL語(yǔ)言、數(shù)據(jù)建模工具
2、熟悉銀行業(yè)務(wù)知識(shí)，包括存款、貸款、信用卡等
3、熟悉SQL優(yōu)化
4、在項(xiàng)目中根據(jù)項(xiàng)目計(jì)劃開(kāi)展相關(guān)工作
5、熟悉hadoop、spark、hive
三、數(shù)據(jù)處理：
1、數(shù)據(jù)支持系統(tǒng)基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)接入，集市模型設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，報(bào)表需求分析，設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)等工作
2、Hadoop集群生態(tài)圈組件運(yùn)維、腳本工具開(kāi)發(fā)；
3、生產(chǎn)問(wèn)題排查、解決；
四、數(shù)據(jù)分析：
1、熟悉Hadoop集群Hadoop/Spark/Hive/Doris等大數(shù)據(jù)工具；
2、熟悉SQL/HQL，熟悉常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；
3、熟悉Linux系統(tǒng)；
4、熟悉Python編程優(yōu)先。
其他說(shuō)明：這是銀行項(xiàng)目崗位，請(qǐng)感興趣的您投遞簡(jiǎn)歷過(guò)來(lái)，并留言您擅長(zhǎng)做什么工作。