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崗位職責(zé)：
AI產(chǎn)品方向
1、制定在企業(yè)經(jīng)營領(lǐng)域AI產(chǎn)品方向以及規(guī)劃，符合公司戰(zhàn)略要求，確保與公司整體業(yè)務(wù)目標(biāo)高度一致；
2、深刻理解AI技術(shù)趨勢(shì)（特別是LLM、生成式AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、Agent等）、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局、用戶需求和行業(yè)動(dòng)態(tài)，識(shí)別新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和增長點(diǎn)；
3、評(píng)估AI技術(shù)可行性、商業(yè)潛力和風(fēng)險(xiǎn)，為產(chǎn)品決策提供戰(zhàn)略依據(jù)。
產(chǎn)品規(guī)劃與定義
1、領(lǐng)導(dǎo)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)進(jìn)行深入的市場(chǎng)研究、用戶調(diào)研和競(jìng)品分析，挖掘用戶痛點(diǎn)和潛在需求；
2、定義清晰、可衡量的產(chǎn)品目標(biāo)、關(guān)鍵結(jié)果和成功指標(biāo)；
3、主導(dǎo)AI產(chǎn)品的功能規(guī)劃、特性定義和優(yōu)先級(jí)排序，撰寫高質(zhì)量的產(chǎn)品需求文檔、用戶故事和技術(shù)規(guī)格說明書；
4、特別關(guān)注AI產(chǎn)品的核心價(jià)值主張、模型能力邊界、數(shù)據(jù)需求、倫理考量、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)（如何讓用戶理解和使用AI）以及商業(yè)化路徑。
產(chǎn)品開發(fā)與落地
1、作為產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，與算法團(tuán)隊(duì)、工程團(tuán)隊(duì)緊密合作，確保產(chǎn)品按時(shí)、高質(zhì)量交付；
2、深度參與技術(shù)方案討論，理解AI模型（訓(xùn)練/推理）、數(shù)據(jù)管道、系統(tǒng)架構(gòu)等技術(shù)細(xì)節(jié)，能在技術(shù)和商業(yè)目標(biāo)之間找到平衡點(diǎn)；
3、管理產(chǎn)品開發(fā)周期，協(xié)調(diào)資源，解決跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作中的障礙，推動(dòng)敏捷開發(fā)流程高效運(yùn)行；
4、定義并監(jiān)控關(guān)鍵的產(chǎn)品性能指標(biāo)（如模型準(zhǔn)確性、延遲、用戶滿意度、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率等）。
產(chǎn)品上市與增長
1、與市場(chǎng)、銷售、運(yùn)營團(tuán)隊(duì)緊密合作，制定并執(zhí)行有效的產(chǎn)品上市計(jì)劃；
2、監(jiān)控產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn)，分析用戶行為數(shù)據(jù)，持續(xù)迭代優(yōu)化產(chǎn)品功能和用戶體驗(yàn)；
3、探索并推動(dòng)AI產(chǎn)品的規(guī)模化應(yīng)用、商業(yè)化模式和增長策略；
4、建立有效的用戶反饋循環(huán)機(jī)制，持續(xù)提升產(chǎn)品價(jià)值。
團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)與建設(shè)
1、招聘、培養(yǎng)、激勵(lì)和管理一支高績效的AI產(chǎn)品經(jīng)理團(tuán)隊(duì)；
2、建立和推廣優(yōu)秀的產(chǎn)品管理流程、方法論和文化；
3、作為公司AI產(chǎn)品的代言人，對(duì)內(nèi)對(duì)外有效溝通產(chǎn)品愿景、進(jìn)展和價(jià)值。

任職要求：
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、商科或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷，碩士/MBA優(yōu)先；10年以上產(chǎn)品管理經(jīng)驗(yàn)，其中至少3年以上專注于AI/機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)產(chǎn)品的全生命周期管理經(jīng)驗(yàn)（如推薦系統(tǒng)、智能搜索、NLP應(yīng)用、CV應(yīng)用、AI助手、生成式AI應(yīng)用、AI平臺(tái)、Agent平臺(tái)等）；
2、必須有成功主導(dǎo)并推動(dòng)復(fù)雜AI產(chǎn)品從0到1或從1到N上市和增長的經(jīng)驗(yàn)，有管理產(chǎn)品經(jīng)理團(tuán)隊(duì)（3人以上）的經(jīng)驗(yàn)，具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)力；
3、深厚的技術(shù)理解力： 深入理解AI/機(jī)器學(xué)習(xí)（尤其是LLM、深度學(xué)習(xí)）的基本原理、工作流程（數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、部署、監(jiān)控）、常見算法、技術(shù)限制和前沿趨勢(shì)。能有效地與數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師對(duì)話；
4、強(qiáng)大的產(chǎn)品能力： 精通產(chǎn)品規(guī)劃、需求分析、用戶研究、原型設(shè)計(jì)、敏捷開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、A/B測(cè)試等產(chǎn)品方法論和工具；
5、商業(yè)敏銳度： 具備優(yōu)秀的市場(chǎng)分析、商業(yè)模式設(shè)計(jì)、競(jìng)爭(zhēng)分析和商業(yè)論證能力；
6、卓越的領(lǐng)導(dǎo)力與溝通： 優(yōu)秀的跨部門協(xié)作、溝通、影響和談判能力，能夠清晰闡述復(fù)雜概念，凝聚團(tuán)隊(duì)共識(shí)；
7、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策： 善于利用數(shù)據(jù)和指標(biāo)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品決策和優(yōu)化；
8、用戶至上： 對(duì)用戶體驗(yàn)有深刻理解，能將用戶需求轉(zhuǎn)化為成功的AI產(chǎn)品功能。