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工作職責(zé)
1、 實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)搭建及開(kāi)發(fā)
● 基于Flink構(gòu)建秒級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)構(gòu)建（Kafka→Flink→OLAP）
● 開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理框架（事務(wù)消息處理、窗口聚合優(yōu)化）
● 實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的狀態(tài)流計(jì)算（CEP、狀態(tài)TTL管理、維表Join優(yōu)化）
2、flink組件深度調(diào)優(yōu)
● 攻克Checkpoint超時(shí)/反壓/State Backend性能瓶頸
● 設(shè)計(jì)RocksDB狀態(tài)后端調(diào)優(yōu)方案（增量CKP、壓縮策略）
● 實(shí)施JVM/網(wǎng)絡(luò)層全鏈路參數(shù)優(yōu)化（GC策略、堆外內(nèi)存管控）
3、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)穩(wěn)定性建設(shè)
● 構(gòu)建監(jiān)控告警體系（延遲追蹤、狀態(tài)數(shù)據(jù)健康度）
● 開(kāi)發(fā)自動(dòng)化運(yùn)維工具（Savepoint遷移、作業(yè)智能診斷）
● 設(shè)計(jì)跨集群容災(zāi)方案（雙活集群切換、數(shù)據(jù)一致性保障）
4、業(yè)務(wù)工程師技術(shù)賦能
● 提煉Flink最佳實(shí)踐（反壓SOP、狀態(tài)序列化規(guī)范）
● 指導(dǎo)初中級(jí)工程師解決生產(chǎn)環(huán)境故障
技術(shù)能力
1. 5+年大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)， 3年Flink生產(chǎn)環(huán)境深度開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)從0到1搭建，有百億級(jí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)；
3. 精通 Scala/ Java 編程語(yǔ)言，具備良好的函數(shù)式編程思想。
4. 熟悉hadoop生態(tài)以下組件：hadoop、spark、zookpeer、kafka
5. 熟悉redis、ClickHouse
6. Flink核心組件能力要求 ：
● 精通DataStream API開(kāi)發(fā)（Watermark/Window/State深度使用）
● 精通Flink SQL性能優(yōu)化（動(dòng)態(tài)表/Retract機(jī)制/UDF開(kāi)發(fā)）
7.具備TB級(jí)狀態(tài)數(shù)據(jù)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)（RocksDB調(diào)優(yōu)/狀態(tài)遷移）
● 解決過(guò)Checkpoint超時(shí)導(dǎo)致的數(shù)據(jù)回溯問(wèn)題
● 優(yōu)化過(guò)高峰期作業(yè)反壓（定位網(wǎng)絡(luò)棧/線(xiàn)程阻塞問(wèn)題）
8.有狀態(tài)計(jì)算性能提升50%+的調(diào)優(yōu)案例
● 熟練整合Flink CDC實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)入湖（Hudi/Iceberg）
● 開(kāi)發(fā)過(guò)Kafka/Pulsar到Flink的高效消費(fèi)方案架構(gòu)理解
● 深入理解Lambda/Kappa架構(gòu)優(yōu)劣及落地場(chǎng)景
● 設(shè)計(jì)過(guò)支撐日百億級(jí)數(shù)據(jù)的流處理架構(gòu)
9. 有傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，熟悉lightGBM、Xgboost等傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)