崗位職責(zé):
1、數(shù)據(jù)收集與整理:負(fù)責(zé)從多個(gè)來源(如數(shù)據(jù)庫、API、日志文件等)收集和整合數(shù)據(jù);清洗、預(yù)處理原始數(shù)據(jù),去除噪聲、缺失值處理、格式標(biāo)準(zhǔn)化等,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。
2、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理:設(shè)計(jì)并維護(hù)數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖架構(gòu),優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu);使用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(如MySQL、PostgreSQL、Oracle、Hive、Redshift等)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和查詢優(yōu)化。
3、數(shù)據(jù)分析與建模:利用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律、趨勢(shì)或潛在問題;構(gòu)建數(shù)據(jù)模型(如預(yù)測(cè)模型、分類模型、聚類分析等),支持業(yè)務(wù)決策。
4、可視化與報(bào)告:使用BI工具(如Tableau、Power BI、Superset、Looker等)或編程方式(如Python Matplotlib/Seaborn、R ggplot2)生成可視化報(bào)表;編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告,向管理層或業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)洞察和建議。
5、數(shù)據(jù)流程自動(dòng)化:編寫腳本或開發(fā)ETL流程,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、加載的自動(dòng)化;使用調(diào)度工具(如Airflow、Luigi)進(jìn)行任務(wù)調(diào)度與流程管理。
6、團(tuán)隊(duì)協(xié)作:與產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營、市場(chǎng)、算法工程師等團(tuán)隊(duì)緊密合作,理解其數(shù)據(jù)需求并提供支持;配合技術(shù)團(tuán)隊(duì)優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu),提升整體數(shù)據(jù)處理能力。
7、數(shù)據(jù)安全與合規(guī):確保數(shù)據(jù)使用符合公司內(nèi)部規(guī)范及法律法規(guī)(如GDPR、網(wǎng)絡(luò)安全法等);對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理,保障數(shù)據(jù)安全。
基本任職條件:
1、政治思想堅(jiān)定,能認(rèn)真貫徹執(zhí)行黨的路線和國家的政策規(guī)定,品行端正,遵紀(jì)守法,不存在任何經(jīng)濟(jì)及其他糾紛,無任何不良記錄和違紀(jì)違法行為。
2、認(rèn)同企業(yè)核心價(jià)值觀和企業(yè)文化,有較強(qiáng)的大局意識(shí)、服務(wù)意識(shí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)和保密意識(shí),具有良好的職業(yè)素養(yǎng)和道德品質(zhì)。
3、具備良好的心理素質(zhì),身體健康。參照公務(wù)員錄用體檢通用標(biāo)準(zhǔn)。
崗位資格條件:
1、年齡35歲以下;3年以上工作經(jīng)驗(yàn);
2、碩士研究生及以上學(xué)歷;
3、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);
4、業(yè)務(wù)技能:
(1)數(shù)據(jù)處理與編程:精通SQL用于數(shù)據(jù)庫查詢和數(shù)據(jù)操作;掌握至少一種編程語言,如Python或R,用于數(shù)據(jù)清洗、分析和建模;熟悉ETL(Extract, Transform, Load)流程和技術(shù)。
(2)統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)知識(shí):具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),包括概率分布、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等;理解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念,能夠應(yīng)用分類、聚類、預(yù)測(cè)等算法解決實(shí)際問題。
(3)數(shù)據(jù)可視化:熟練使用數(shù)據(jù)可視化工具,如Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn或ggplot2,以清晰地展示數(shù)據(jù)洞察。
(4)大數(shù)據(jù)技術(shù):對(duì)Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù)有基本了解,并能在必要時(shí)使用這些工具進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。
(5)數(shù)據(jù)庫管理:理解并能設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案,熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如MySQL、PostgreSQL)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(如MongoDB、Cassandra)。
5、能夠快速理解復(fù)雜問題,提出有效的解決方案;具備強(qiáng)烈的求知欲和自學(xué)能力;具備良好的溝通表達(dá)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
6、能力和業(yè)績突出者可適當(dāng)放寬資格條件;
7、服從調(diào)劑。