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1、參與實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從采集、清洗到轉(zhuǎn)化的完整鏈路；
2、參與構(gòu)建與優(yōu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)據(jù)湖體系，讓數(shù)據(jù)成為隨時(shí)可被調(diào)用的戰(zhàn)略資源；
3、深入業(yè)務(wù)前線，理解數(shù)據(jù)需求，把復(fù)雜問(wèn)題轉(zhuǎn)化為清晰、合規(guī)、可落地的數(shù)據(jù)方案；
4、搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量的“守護(hù)系統(tǒng)”，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)數(shù)據(jù)異常，讓每一份報(bào)表都值得信賴(lài)；
5、持續(xù)學(xué)習(xí)AI技術(shù)，聚焦于通過(guò)AI工具賦能，應(yīng)用更高效、智能的數(shù)據(jù)處理工具和方法。
崗位要求
1、本科及以上學(xué)歷，制造、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等理工類(lèi)專(zhuān)業(yè)，具有一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)者優(yōu)先。
2、 掌握 SQL 基礎(chǔ)，熟悉至少一種編程語(yǔ)言（Python/Java/Scala），了解數(shù)據(jù)處理框架（Hadoop/Spark/Flink）者加分。
3、了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)理念、ETL 流程（熟悉Kettle/dataX/sqoop者加分）或數(shù)據(jù)建?；A(chǔ)，有相關(guān)課程項(xiàng)目、實(shí)習(xí)經(jīng)歷者優(yōu)先。
4、具備較強(qiáng)的邏輯思維、問(wèn)題解決能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有良好的溝通協(xié)作意識(shí)。
5、積極主動(dòng)的學(xué)習(xí)態(tài)度，愿意探索數(shù)據(jù)領(lǐng)域新技術(shù)、新工具。
6、抗壓能力強(qiáng)，能接受長(zhǎng)期出差。