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崗位職責(zé)? 1.負責(zé)AI應(yīng)用工程化開發(fā)，覆蓋語言處理、圖像識別、視覺檢測等場景，以及知識問答、智能客服、智能助手等大模型落地應(yīng)用。 2.設(shè)計和實現(xiàn)基于LLM的架構(gòu)（包括RAG、Agent、微調(diào)、Prompt工程、意圖識別和流程編排），優(yōu)化模型性能及效率。 3.跟蹤AIGC技術(shù)發(fā)展，研發(fā)新技術(shù)方案并推動業(yè)務(wù)場景創(chuàng)新。 4.主導(dǎo)垂直領(lǐng)域大模型預(yù)訓(xùn)練、精調(diào)及迭代（如Text2SQL、Text2Chart），支持行業(yè)項目落地。 5.構(gòu)建高可用AI后端架構(gòu)，負責(zé)系統(tǒng)部署、持續(xù)優(yōu)化及運維保障。 任職要求? 1.計算機、AI、軟件工程、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，?本科及以上學(xué)歷。 2.?2年及以上AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗，具備垂直領(lǐng)域（如醫(yī)療、能源）AI項目落地經(jīng)驗。 3.?精通Python，熟練掌握Java語言；熟練使用FastAPI/Flask、PyTorch/TensorFlow框架。 4.精通LLM開發(fā)工具，如dify/LangChain/LangGraph/openwebUI/Ollama等。 5.掌握大模型接口集成?（OpenAI/文心/通義等）技術(shù)。 6.熟悉向量數(shù)據(jù)庫?（Milvus/Pinecone等）和RAG/Agent實戰(zhàn)? 7.具備AI模型全流程能力?：預(yù)訓(xùn)練精調(diào)、評估迭代、Prompt調(diào)優(yōu)、部署運維（Docker/K8s）。 8.強業(yè)務(wù)抽象能力：能理解場景需求，設(shè)計算法模型并交付項目。 9.具有優(yōu)秀的團隊協(xié)作與跨部門溝通能力。技術(shù)熱情強烈，能夠快速學(xué)習(xí)新技術(shù)。 10.有發(fā)表過NLP/Agent論文、開源項目貢獻等優(yōu)先。 11.能夠接受一定程度的出差。