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更新于 9月4日

產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)(外包崗)-北京

1.2-1.8萬(wàn)·13薪
  • 北京海淀區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽

  • 工作環(huán)境好
  • 同事很nice
  • 免費(fèi)班車
  • 氛圍活躍
  • 團(tuán)隊(duì)執(zhí)行強(qiáng)
  • 人際關(guān)系好
  • 交通便利
  • 吃住環(huán)境好

職位描述

B端用戶
崗位職責(zé):
1、用戶培訓(xùn)與賦能:基于大模型數(shù)據(jù)平臺(tái)的功能特性,搭建系統(tǒng)化的用戶培訓(xùn)體系,包括編寫培訓(xùn)手冊(cè)、組織線上線下培訓(xùn)活動(dòng),幫助用戶快速掌握平臺(tái)操作,提升用戶使用效率與滿意度。
2、需求挖掘與反饋:深度對(duì)接平臺(tái)用戶(含內(nèi)部業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)與外部合作方),通過(guò)訪談、問(wèn)卷、行為分析等方式收集需求與使用反饋,梳理形成需求清單,為平臺(tái)迭代提供方向。
3、平臺(tái)優(yōu)化推動(dòng):結(jié)合用戶反饋與業(yè)務(wù)目標(biāo),提煉平臺(tái)功能優(yōu)化點(diǎn),輸出具體、可落地的優(yōu)化建議,并協(xié)同產(chǎn)品、技術(shù)團(tuán)隊(duì)推進(jìn)方案實(shí)施,持續(xù)提升平臺(tái)體驗(yàn)。
4、運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品功能設(shè)計(jì):聚焦運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景,設(shè)計(jì)與落地運(yùn)營(yíng)相關(guān)的產(chǎn)品功能(如用戶分層運(yùn)營(yíng)工具、數(shù)據(jù)監(jiān)控看板等),通過(guò)功能迭代提升運(yùn)營(yíng)效率與效果。
5、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)分析:主導(dǎo)平臺(tái)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)分析工作,重點(diǎn)跟蹤數(shù)據(jù)標(biāo)注效率、數(shù)據(jù)處理質(zhì)量、用戶增長(zhǎng)趨勢(shì)等核心指標(biāo),運(yùn)用 Python、SQL 等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與深度分析,輸出可視化報(bào)告及針對(duì)性優(yōu)化策略,驅(qū)動(dòng)平臺(tái)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)與體驗(yàn)升級(jí)。
6、年度運(yùn)營(yíng)規(guī)劃與總結(jié):制定產(chǎn)品年度整體運(yùn)營(yíng)規(guī)劃,明確年度運(yùn)營(yíng)目標(biāo)、核心策略及實(shí)施路徑,并根據(jù)規(guī)劃推進(jìn)各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)工作;年末對(duì)年度運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行全面總結(jié),分析目標(biāo)達(dá)成情況、存在的問(wèn)題及改進(jìn)方向,為下一年度運(yùn)營(yíng)規(guī)劃提供依據(jù)。
任職要求:
1. 教育背景:本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2. 專業(yè)知識(shí):具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析能力,熟悉數(shù)據(jù)分析方法論;了解大模型基礎(chǔ)知識(shí)及數(shù)據(jù)處理流程(數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注等)。
3. 技能要求:熟練掌握 Python、SQL 等數(shù)據(jù)處理與分析工具;精通 Excel 高級(jí)功能,掌握 Tableau、PowerBI 等可視化工具者優(yōu)先。
4. 工作經(jīng)驗(yàn):1-3 年大模型數(shù)據(jù)平臺(tái)、AI 工具類產(chǎn)品或運(yùn)營(yíng)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;有用戶培訓(xùn)、需求管理或數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有產(chǎn)品年度運(yùn)營(yíng)規(guī)劃相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者更佳。
5. 個(gè)人素質(zhì):具備較強(qiáng)的邏輯思維與問(wèn)題解決能力,優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)與跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力;對(duì) AI 行業(yè)有濃厚興趣,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),能快速適應(yīng)業(yè)務(wù)變化,具備良好的規(guī)劃與總結(jié)能力。

工作地點(diǎn)

北京海淀區(qū)訊飛大廈

職位發(fā)布者

劉磊/招聘HR

剛剛活躍
立即溝通
公司Logo科大訊飛股份有限公司公司標(biāo)簽
科大訊飛股份有限公司成立于1999年,是亞太地區(qū)知名的智能語(yǔ)音和人工智能上市企業(yè)。自成立以來(lái),一直從事智能語(yǔ)音、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、認(rèn)知智能等人工智能核心技術(shù)研究并保持國(guó)際前沿水平??拼笥嶏w積極推動(dòng)人工智能源頭核心技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化落地,致力于“解放生產(chǎn)力、釋放想象力,用人工智能建設(shè)美好世界”。2008年公司在深圳證券交易所掛牌上市(股票代碼:002230)。作為推動(dòng)中國(guó)人工智能技術(shù)自主創(chuàng)新的重要力量,科大訊飛承建了中國(guó)唯一的認(rèn)知智能全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和語(yǔ)音及語(yǔ)言信息處理國(guó)家工程研究中心,同時(shí)是中國(guó)語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長(zhǎng)單位、中科院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟理事長(zhǎng)單位、長(zhǎng)三角人工智能產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)盟理事長(zhǎng)單位。2024年,科大訊飛作為第一完成單位的“多語(yǔ)種智能語(yǔ)音關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化”項(xiàng)目獲得2023年度國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)??拼笥嶏w堅(jiān)持“平臺(tái)+賽道”的發(fā)展戰(zhàn)略?;谌斯ぶ悄芎诵募夹g(shù),科大訊飛多年來(lái)持續(xù)賦能教育、醫(yī)療、金融、汽車、城市、運(yùn)營(yíng)商、工業(yè)等行業(yè)賽道并取得廣泛成效,持續(xù)助力民生和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。 2023年5月6日,科大訊飛正式對(duì)外發(fā)布訊飛星火大模型(下文簡(jiǎn)稱“訊飛星火”)。2024年10月24日,基于全國(guó)首個(gè)國(guó)產(chǎn)萬(wàn)卡算力集群訓(xùn)練的全民開放大模型訊飛星火4.0 Turbo正式發(fā)布,根據(jù)真實(shí)數(shù)據(jù)背靠背的測(cè)試,七項(xiàng)核心能力在中文領(lǐng)域全面超過(guò)GPT-4 Turbo,代碼能力和數(shù)學(xué)能力超越GPT-4o;同時(shí),國(guó)產(chǎn)超大規(guī)模智算平臺(tái)“飛星二號(hào)”正式啟動(dòng)。2025年1月,業(yè)界首個(gè)基于全國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)訓(xùn)練的深度推理大模型——訊飛星火X1正式發(fā)布;訊飛星火4.0 Turbo底座升級(jí),行業(yè)首發(fā)混域知識(shí)搜索技術(shù);推出業(yè)界首個(gè)具備端到端語(yǔ)音到語(yǔ)音同傳能力的大模型——星火語(yǔ)音同傳大模型。4月,在模型參數(shù)量比業(yè)界同行少一個(gè)數(shù)量級(jí)的情況下,訊飛星火X1數(shù)學(xué)、代碼、邏輯推理、文本生成、語(yǔ)言理解、知識(shí)問(wèn)答等通用任務(wù)能力顯著提升,整體對(duì)標(biāo)OpenAI o1和DeepSeek R1,融入更多復(fù)雜場(chǎng)景數(shù)據(jù),模型泛化性取得進(jìn)步,在教育、醫(yī)療、司法等重點(diǎn)行業(yè)進(jìn)一步擴(kuò)大領(lǐng)先優(yōu)勢(shì);7月,訊飛星火X1整體效果對(duì)標(biāo)OpenAI o3等國(guó)內(nèi)外一流大模型最新版本效果,在翻譯、推理、文本生成、數(shù)學(xué)等方面保持領(lǐng)先;幻覺治理能力領(lǐng)先業(yè)界主流模型;多語(yǔ)言能力覆蓋130+語(yǔ)種;基于訊飛星火X1底座的語(yǔ)音同傳大模型在翻譯效果、實(shí)時(shí)響應(yīng)、語(yǔ)音聽感、專業(yè)精深等方面能力大幅躍升,教育、醫(yī)療、企業(yè)應(yīng)用、代碼、科研等垂直領(lǐng)域的行業(yè)大模型和智能體均取得顯著進(jìn)步,有效解決復(fù)雜行業(yè)場(chǎng)景關(guān)鍵剛需。
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