崗位職責(zé)
1、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)
主導(dǎo)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)施,包括邏輯模型、物理模型、分層架構(gòu)(ODS/DWD/DWS/ADS)及多維度建模。
基于業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)中臺/數(shù)據(jù)底座解決方案,支撐醫(yī)療信息化、AI算法等場景。
2、數(shù)據(jù)交付與治理
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施全生命周期管理,確保數(shù)據(jù)交付質(zhì)量、時(shí)效性及完整性,制定數(shù)據(jù)丟失防控策略。
建立數(shù)據(jù)治理框架(元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、血緣追蹤),保障醫(yī)療數(shù)據(jù)合規(guī)性(如HIPAA/GDPR)。
3、技術(shù)方案落地
運(yùn)用ELT/ETL工具(如Informatica、DataStage)、SQL(Oracle/DB2/PostgreSQL等)及大數(shù)據(jù)技術(shù)(Hive/Spark/Flink)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、加工與應(yīng)用。
推動(dòng)數(shù)據(jù)AI算法與數(shù)倉融合,支持醫(yī)療大模型訓(xùn)練、實(shí)時(shí)分析等應(yīng)用。
4、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作
協(xié)同業(yè)務(wù)部門、算法團(tuán)隊(duì)及IT運(yùn)維,輸出數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn),驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策。
任職要求:
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,, 計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)。
2、必備醫(yī)療/AI行業(yè)背景,熟悉醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、大模型訓(xùn)練流程或AI算法集成。
3、8年+大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)經(jīng)驗(yàn),5年+數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)過3個(gè)以上大型數(shù)據(jù)交付項(xiàng)目。