崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)公司核心產(chǎn)品的后端開發(fā)與性能優(yōu)化,保障系統(tǒng)高效、穩(wěn)定運(yùn)行;
2. 參與項(xiàng)目需求分析、功能設(shè)計(jì)及技術(shù)文檔撰寫;
3. 與前端工程師協(xié)作,完成接口設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)交互及聯(lián)調(diào);
4. 協(xié)調(diào)項(xiàng)目研發(fā)過程,參與技術(shù)方案評審,完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù);
5. 基于現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行 AI 場景拓展,推動智能化功能落地。
任職要求
1. 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)/軟件工程等相關(guān)專業(yè),2 年及以上后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2. 掌握Python,熟悉java,熟悉網(wǎng)絡(luò)編程、多線程、數(shù)據(jù)庫開發(fā)等;
3. 熟練掌握 Spring Boot、Spring MVC、MyBatis 等主流框架,了解分布式架構(gòu)及緩存、消息隊(duì)列等中間件;
4. 熟悉 MySQL、Oracle、PostgreSQL等常見關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之一。
5. 熟悉常用中間件(如 Redis、Kafka、RabbitMQ 等)的原理及性能調(diào)優(yōu);
6. 有 AI 場景集成經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
加分項(xiàng)
1. 有實(shí)際 AI 應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)(如模型部署、模型微調(diào)等);
2. 熟悉微服務(wù)架構(gòu)、容器化(Docker/K8s)及 DevOps 流程;