崗位職責(zé):
1.智能體產(chǎn)品戰(zhàn)略規(guī)劃與實(shí)施:
?深度參與大模型智能體或運(yùn)維智能體的產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程,涵蓋需求調(diào)研、場(chǎng)景挖掘、功能規(guī)劃及實(shí)施路線圖制定。
?積極探索智能體在自動(dòng)化任務(wù)執(zhí)行、高效人機(jī)交互、運(yùn)維決策支持等多元場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用。
2.產(chǎn)品商業(yè)化與生態(tài)建設(shè):
?協(xié)同團(tuán)隊(duì)完成智能體產(chǎn)品的商業(yè)化設(shè)計(jì),包括定價(jià)策略制定、生態(tài)合作伙伴拓展及行業(yè)定制化解決方案的落地實(shí)施。
3.跨部門技術(shù)協(xié)同與優(yōu)化:
?與算法研發(fā)、工程技術(shù)團(tuán)隊(duì)緊密合作,推動(dòng)大模型技術(shù)與智能體產(chǎn)品的深度融合,不斷提升智能體的自主決策能力和系統(tǒng)可靠性。
?針對(duì)運(yùn)維智能體特定場(chǎng)景,設(shè)計(jì)并實(shí)施日志智能分析、根因快速定位等功能的閉環(huán)優(yōu)化方案。
4.用戶體驗(yàn)與交互設(shè)計(jì):
?優(yōu)化智能體的交互邏輯,如自然語言對(duì)話系統(tǒng)、任務(wù)流程引導(dǎo)等,以顯著提升用戶與智能體的協(xié)作效率。
?基于數(shù)據(jù)分析與用戶反饋,持續(xù)優(yōu)化智能體的行為策略,確保產(chǎn)品迭代符合用戶需求與市場(chǎng)趨勢(shì)。
5.行業(yè)趨勢(shì)洞察與競(jìng)品分析:
?密切關(guān)注LLM(大語言模型)、Agent(智能體)、AIOps(智能運(yùn)維)等領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài),定期輸出競(jìng)品分析報(bào)告及行業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè),為產(chǎn)品差異化策略制定提供有力支持。
任職要求:
計(jì)算機(jī)科學(xué),數(shù)學(xué),3年以上,AutoGPT,LangChain,智能體框架,Prometheus,ELKStack,Zabbix,智能體仿真評(píng)估,智能體幻覺抑制,智能體安全合規(guī),大模型行業(yè),運(yùn)維行業(yè),智能體行業(yè),大模型技術(shù)棧,Prompt工程,RAG,Fine-tuning,運(yùn)維知識(shí)體系,監(jiān)控,告警,IT服務(wù)管理,智能體產(chǎn)品崗
我們提供:
?前沿探索機(jī)會(huì):參與并引領(lǐng)AI產(chǎn)品的前沿探索,共同塑造未來科技趨勢(shì)。
?頂尖團(tuán)隊(duì)環(huán)境:與業(yè)界頂尖的技術(shù)團(tuán)隊(duì)并肩作戰(zhàn),享受高效協(xié)作與創(chuàng)新氛圍。