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崗位職責(zé)?：
一、需求分析與場景探索?
1、深入理解企業(yè)多業(yè)務(wù)場景（如智能信息、決策支持、自動化開發(fā)等），挖掘、AI大模型在業(yè)務(wù)中的落地需求，提出技術(shù)解決方案。
2、結(jié)合行業(yè)趨勢與技術(shù)前沿，探索大模型在跨領(lǐng)域場景（如金融、制造、政務(wù)等）的創(chuàng)新應(yīng)用模式。
?二、模型研發(fā)與優(yōu)化?
1、熟悉大模型（如LLM、多模態(tài)模型）的算法設(shè)計、訓(xùn)練調(diào)優(yōu)及性能提升，解決實際業(yè)務(wù)中的復(fù)雜問題（如長文本理解、推理決策、代碼生成等）。
2、針對垂直場景需求，優(yōu)化模型架構(gòu)（如Prompt Engineering、Fine-tuning、RAG等），提升模型效率和精準(zhǔn)度。
三、決策支持與業(yè)務(wù)優(yōu)化?
1、基于模型構(gòu)建數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)挖掘與建模，輸出可執(zhí)行的業(yè)務(wù)策略建議。
2、主導(dǎo)AB測試、效果評估及迭代優(yōu)化，為項目關(guān)鍵決策提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)依據(jù)。
?任職要求?
?一、基礎(chǔ)要求?
1、碩士及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，1年及以上AI算法研發(fā)經(jīng)驗，接受優(yōu)秀應(yīng)屆生。
2、扎實的算法基礎(chǔ)，熟悉Transformer、BERT、GPT等大模型架構(gòu)，精通PyTorch/TensorFlow等框架。
二、技術(shù)能力?
1、具備大模型全鏈路研發(fā)經(jīng)驗（預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、部署），熟悉LangChain、LlamaIndex等工具鏈；
2、熟練掌握Python/C++，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，有高并發(fā)、高可用系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗。
3、熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，具備深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和大語言模型（如GPT、BERT等）的專業(yè)知識和實際應(yīng)用經(jīng)驗；
4、有人工智能相關(guān)領(lǐng)域研究或者項目實踐，運籌規(guī)劃、序列建模、多場景建模優(yōu)化等經(jīng)驗的優(yōu)先；
?三、業(yè)務(wù)理解?
1、具備跨行業(yè)或多業(yè)務(wù)場景（如制造業(yè)、化工、能源等）的技術(shù)落地經(jīng)驗，能快速理解業(yè)務(wù)痛點；
2、具備業(yè)務(wù)抽象能力，能快速將復(fù)雜場景轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型?；
3、對AI賦能開發(fā)效能提升（如代碼生成、自動化測試）有實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
?四、加分項?
1、在NLP/多模態(tài)頂會（ACL、NeurIPS、CVPR等）發(fā)表論文，或主導(dǎo)過開源項目（如HuggingFace模型貢獻(xiàn)）；
2、熟悉AutoML、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)，有復(fù)雜決策系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗；
?五、軟技能?
1、優(yōu)秀的邏輯思維與跨團隊溝通能力，能獨立主導(dǎo)技術(shù)方案并推動商業(yè)化落地；
2、強烈的自驅(qū)力與創(chuàng)新意識，對AI技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長有深刻熱情；
六、跨團隊協(xié)作與創(chuàng)新?
1、協(xié)同產(chǎn)品、工程、業(yè)務(wù)部門，推動技術(shù)方案從原型到規(guī)?；涞氐娜溌烽]環(huán)。
2、了解學(xué)術(shù)界與工業(yè)界前沿技術(shù)，主導(dǎo)技術(shù)預(yù)研與專利布局。