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崗位描述
專注于人工智能的水處理行業(yè)應用：與跨學科團隊合作，推動前沿技術的落地應用，提升企業(yè)效率，釋放內(nèi)部生產(chǎn)力。
主要職責：
1.
負責收集、處理和分析行業(yè)知識，設計高效的數(shù)據(jù)處理流程與標準化方案；
2.
參與內(nèi)外部數(shù)據(jù)挖掘和應用，負責相關特征工程的建設，包括業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等的收集、分析和挖掘；
3.
負責大模型（LLM）預訓練階段的數(shù)據(jù)處理工作，包括數(shù)據(jù)收集、清洗、去重、標注、格式轉(zhuǎn)換及質(zhì)量評估；
4.
負責數(shù)據(jù)存儲和檢索技術的研究與優(yōu)化；
5.
參與模型訓練-反饋-迭代閉環(huán)，優(yōu)化人類知識轉(zhuǎn)化與大模型強化學習；
6.
跟蹤學術界與工業(yè)界前沿數(shù)據(jù)處理技術。

職位要求
1.
計算機科學、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計或相關專業(yè)本科以上學歷；
2.
具有良好的英文閱讀能力，可以快速理解前沿論文和技術文檔并實踐其效果；
3.
熟練使用主流數(shù)據(jù)處理工具庫，理解數(shù)據(jù)清洗技術；
4.
熟悉數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標（如多樣性、信息熵、毒性檢測）及統(tǒng)計分析工具；
5.
熟練C/C++，Python，Shell編程語言，對數(shù)據(jù)結(jié)構和算法設計有深刻理解；
6.
具有一定模型（如NLP/CV多模態(tài)）預訓練數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，熟悉完整的數(shù)據(jù)處理流程；
7.
了解IoT，有一定網(wǎng)絡協(xié)議及流量處理經(jīng)驗。

加分項
1.
有計算機視覺、圖像處理、模式識別相關項目經(jīng)驗優(yōu)先；
2.
有水務數(shù)據(jù)處理相關經(jīng)驗優(yōu)先；