職位描述:
1. 負責多模態(tài)(圖像、文本、語音等)融合算法的研究與開發(fā),設(shè)計跨模態(tài)數(shù)據(jù)表征與對齊模型。
2. 優(yōu)化多模態(tài)預訓練模型(如CLIP、Flamingo等),提升模型在目標場景下的泛化能力。
3. 結(jié)合業(yè)務(wù)需求,完成多模態(tài)算法在推薦、搜索、內(nèi)容生成等場景的落地。
4. 跟蹤學術(shù)界/工業(yè)界前沿技術(shù),推動多模態(tài)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新。
5. 參與數(shù)據(jù)標注、清洗及多模態(tài)數(shù)據(jù)集構(gòu)建,解決數(shù)據(jù)異構(gòu)性問題。
職位要求:
硬性條件:
1. 學歷:碩士及以上學歷,計算機科學、人工智能、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)。
2. 工作經(jīng)驗:3年以上多模態(tài)算法開發(fā)經(jīng)驗,主導過完整項目落地。
3. 技術(shù)能力:精通PyTorch/TensorFlow框架;熟悉Transformer、對比學習等架構(gòu);掌握多模態(tài)融合技術(shù)(如Cross - attention、Feature Concatenation);具備分布式訓練、模型壓縮部署經(jīng)驗。
軟性素質(zhì):
1. 邏輯思維:能系統(tǒng)性拆解復雜問題,設(shè)計可驗證的技術(shù)方案。
2. 學習能力:持續(xù)跟進ACL/CVPR/ICML等頂會論文。
3. 協(xié)作意識:擅長與產(chǎn)品、工程團隊進行技術(shù)對齊。
4. 抗壓能力:在資源約束下實現(xiàn)技術(shù)突破。