職位描述:
1. 負(fù)責(zé)多模態(tài)(圖像、文本、語(yǔ)音等)融合算法的研究與開(kāi)發(fā),設(shè)計(jì)跨模態(tài)數(shù)據(jù)表征與對(duì)齊模型。
2. 優(yōu)化多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型(如CLIP、Flamingo等),提升模型在目標(biāo)場(chǎng)景下的泛化能力。
3. 結(jié)合業(yè)務(wù)需求,完成多模態(tài)算法在推薦、搜索、內(nèi)容生成等場(chǎng)景的落地。
4. 跟蹤學(xué)術(shù)界/工業(yè)界前沿技術(shù),推動(dòng)多模態(tài)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新。
5. 參與數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗及多模態(tài)數(shù)據(jù)集構(gòu)建,解決數(shù)據(jù)異構(gòu)性問(wèn)題。
職位要求:
硬性條件:
1. 學(xué)歷:碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2. 工作經(jīng)驗(yàn):3年以上多模態(tài)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)過(guò)完整項(xiàng)目落地。
3. 技術(shù)能力:精通PyTorch/TensorFlow框架;熟悉Transformer、對(duì)比學(xué)習(xí)等架構(gòu);掌握多模態(tài)融合技術(shù)(如Cross - attention、Feature Concatenation);具備分布式訓(xùn)練、模型壓縮部署經(jīng)驗(yàn)。
軟性素質(zhì):
1. 邏輯思維:能系統(tǒng)性拆解復(fù)雜問(wèn)題,設(shè)計(jì)可驗(yàn)證的技術(shù)方案。
2. 學(xué)習(xí)能力:持續(xù)跟進(jìn)ACL/CVPR/ICML等頂會(huì)論文。
3. 協(xié)作意識(shí):擅長(zhǎng)與產(chǎn)品、工程團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)對(duì)齊。
4. 抗壓能力:在資源約束下實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破。