崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化,支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、精算定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)控制等場(chǎng)景需求。
2.熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)及相關(guān)組件(Hadoop/Spark/Flink等)的架構(gòu)與應(yīng)用開發(fā),確保數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)及計(jì)算的高效性。
3.對(duì)接業(yè)務(wù)部門,梳理核心數(shù)據(jù)模型(如保單、理賠、風(fēng)險(xiǎn)因子等),開發(fā)并優(yōu)化ETL流程,保障業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(如車輛信息、駕駛行為數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù))的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。
4.跟蹤行業(yè)技術(shù)趨勢(shì),推動(dòng)數(shù)據(jù)開發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化及技術(shù)創(chuàng)新。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、保險(xiǎn)精算等相關(guān)專業(yè)。
2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論與模型設(shè)計(jì)(如Kimball維度建模、Inmon范式建模),熟悉分層架構(gòu)(ODS/DWD/DWS/ADS)。
3.熟練掌握Hadoop、Spark、Hive、Flink等大數(shù)據(jù)組件,具備SQL、Python/Java/Scala等開發(fā)能力。
4.邏輯清晰,具備跨部門溝通能力,能將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。
5.對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量敏感,有較強(qiáng)的責(zé)任心和抗壓能力。