崗位職責(zé):
1.數(shù)據(jù)治理
(1)負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)并實(shí)施企業(yè)數(shù)據(jù)治理框架,建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系,編寫相關(guān)制度規(guī)范。
(2)制定并優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則,定期監(jiān)控并清洗異常數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。
(3)負(fù)責(zé)定義和維護(hù)主數(shù)據(jù)及元數(shù)據(jù)管理規(guī)則,確保數(shù)據(jù)在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的規(guī)范性和可共享性。
(4)設(shè)計(jì)并管理數(shù)據(jù)存儲、流轉(zhuǎn)、存檔和銷毀流程和規(guī)范,保障數(shù)據(jù)在整個(gè)生命周期中的合規(guī)性和高效利用。
(5)協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)、IT、數(shù)據(jù)分析等團(tuán)隊(duì),推動數(shù)據(jù)治理相關(guān)制度、流程和技術(shù)工具的落地實(shí)施。
2.數(shù)倉建模
(1)參與數(shù)倉分層設(shè)計(jì),能夠獨(dú)立完成業(yè)務(wù)主題域數(shù)據(jù)建模。
(2)優(yōu)化數(shù)據(jù)鏈路性能,降低存儲與計(jì)算成本。
3.ETL開發(fā)與優(yōu)化
(1)負(fù)責(zé)離線/實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換等ETL開發(fā),保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與完整性。
(2)能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)問題排查及優(yōu)化,監(jiān)控ETL任務(wù)穩(wěn)定性,任務(wù)資源優(yōu)化。
4. 業(yè)務(wù)支持與數(shù)據(jù)分析
(1)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,理解需求并抽象需求指標(biāo),支撐BI報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化及AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)層建設(shè)。
(2)參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃,提供底層數(shù)據(jù)支撐,推動數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策。
(3)了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如線性回歸、決策樹)解決業(yè)務(wù)問題。
任職要求:
1.教育背景
(1)學(xué)歷:本科及以上學(xué)歷;
(2)專業(yè):計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2.工作經(jīng)驗(yàn)
(1)3年及以上數(shù)據(jù)管理或數(shù)倉開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
(2)有食品快消行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.專業(yè)技能
(1)熟悉主流數(shù)據(jù)庫(Mysql、Oracle、Sql Server、PostgreSQL等),熟練掌握SQL,具備復(fù)雜SQL調(diào)優(yōu)與數(shù)據(jù)分析能力。
(2)熟悉元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具,熟悉數(shù)據(jù)治理相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)(如GDPR、CCPA)。
(3)了解大數(shù)據(jù)技術(shù)(如Hadoop、Spark、Hive、Flink等)或云平臺(dataphin)。
(4)熟練使用FineBI或其他BI工具,具備FineBI問題處理能力。
(5)熟悉數(shù)據(jù)治理框架(如DAMA、DCMM、MDM等)。
(5)了解常用數(shù)據(jù)建模方法,有一定維度建模與指標(biāo)定義能力。