工作內(nèi)容;
LLM 功能集成:用 Python 快速實(shí)現(xiàn) LLM 功能與原型,無縫對接多種 API 和數(shù)據(jù)源,為應(yīng)用賦能智能。
提示詞及輸出優(yōu)化:協(xié)助設(shè)計(jì)優(yōu)化提示詞,精準(zhǔn)調(diào)優(yōu)結(jié)構(gòu)化輸出(如 JSON、函數(shù)調(diào)用),保障系統(tǒng)穩(wěn)定可靠。
全棧開發(fā)實(shí)踐:投身 Next.js、React 等框架的全棧項(xiàng)目,從前端設(shè)計(jì)到后端開發(fā),全面提升技術(shù)能力。
代碼質(zhì)量把控:編寫簡潔、易測試、文檔齊全的代碼,積極參與評審,與團(tuán)隊(duì)共鑄高品質(zhì)軟件。
任職要求;
學(xué)歷:計(jì)算機(jī)、電子工程等相關(guān)專業(yè)碩士在讀,1 - 2 年內(nèi)畢業(yè)。
技能:熟練使用 Python 編程,并對 Web 應(yīng)用架構(gòu)有一定理解。
經(jīng)驗(yàn):有實(shí)際項(xiàng)目中使用 LLM 的經(jīng)驗(yàn),如調(diào)用 LLM API 開發(fā)工具或科研。
態(tài)度:熱衷構(gòu)建生產(chǎn)級 LLM 系統(tǒng),渴望在實(shí)踐中快速成長為優(yōu)秀工程師。
歡迎有志于拿到綠卡在美國長期工作的同學(xué)應(yīng)聘?。?!