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崗位職責(zé):
1、AI技術(shù)架構(gòu)規(guī)劃： 負(fù)責(zé)公司AI技術(shù)體系的頂層設(shè)計與演進(jìn)規(guī)劃，制定大模型應(yīng)用的技術(shù)路線圖，構(gòu)建企業(yè)級AI基礎(chǔ)設(shè)施與能力平臺。
復(fù)雜系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計： 主導(dǎo)大規(guī)模AI應(yīng)用系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計，包括多租戶AI服務(wù)平臺、分布式推理集群、混合云部署方案等，確保系統(tǒng)的高可用、高性能和可擴(kuò)展性。
2、AI中臺建設(shè)： 領(lǐng)導(dǎo)AI中臺的設(shè)計與實施，包括模型管理平臺、統(tǒng)一推理網(wǎng)關(guān)、智能編排引擎、數(shù)據(jù)與知識管理體系等核心組件，賦能全公司AI應(yīng)用快速開發(fā)。
3、技術(shù)決策與選型： 負(fù)責(zé)AI技術(shù)棧的評估與選型，包括大模型選擇、推理框架對比、向量數(shù)據(jù)庫方案、開發(fā)框架標(biāo)準(zhǔn)化等關(guān)鍵技術(shù)決策。
創(chuàng)新研究與落地： 探索前沿AI技術(shù)（Multi-Agent、AutoGPT、模型微調(diào)、私有化部署等），設(shè)計創(chuàng)新解決方案并推動在核心業(yè)務(wù)場景的規(guī)?；瘧?yīng)用。
任職要求:
1、學(xué)歷與經(jīng)驗： 本科及以上學(xué)歷（計算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先），8年以上系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗，至少3年AI/ML相關(guān)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，有大型互聯(lián)網(wǎng)公司AI平臺建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先。
2、架構(gòu)設(shè)計能力：
精通分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，有千萬級用戶規(guī)模系統(tǒng)的架構(gòu)經(jīng)驗
深入理解微服務(wù)、云原生、DevOps等架構(gòu)理念與實踐
具備AI系統(tǒng)的性能優(yōu)化、成本優(yōu)化、安全合規(guī)等綜合架構(gòu)能力
3、AI技術(shù)深度：
深入理解大模型原理，熟悉主流LLM的能力邊界與適用場景
精通RAG架構(gòu)設(shè)計，包括檢索優(yōu)化、重排序、混合檢索等高級技術(shù)
掌握Agent框架設(shè)計，有復(fù)雜Multi-Agent系統(tǒng)的架構(gòu)經(jīng)驗
熟悉模型部署優(yōu)化技術(shù)（量化、剪枝、知識蒸餾、推理加速等）
了解模型訓(xùn)練流程，有Fine-tuning、RLHF等經(jīng)驗者優(yōu)先
4、工程技術(shù)棧：
精通Python/Java/Go等多種編程語言，具備多語言混合架構(gòu)能力
深入掌握容器化（Docker/K8s）、服務(wù)網(wǎng)格（Istio）等云原生技術(shù)
熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（Spark、Flink等）與流式計算架構(gòu)
精通緩存、消息隊列、數(shù)據(jù)庫等中間件的架構(gòu)級應(yīng)用
具備GPU集群管理、模型并行、推理優(yōu)化等經(jīng)驗
具備開源社區(qū)經(jīng)營者優(yōu)先