崗位職責:
基礎數(shù)據(jù)處理:負責收集、清洗和整理基礎數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。
數(shù)據(jù)預處理:數(shù)據(jù)預處理工作,如數(shù)據(jù)格式轉換、缺失值處理、異常值檢測等。
實驗設計:設計算法模型實驗方案,驗證算法性能。
結果分析:對實驗結果進行分析,識別問題并反饋給團隊。
任職要求:
系統(tǒng):熟悉linux操作系統(tǒng),熟悉PyTorch等主流深度學習框架。
數(shù)據(jù)處理與分析:熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、預處理、特征工程等技術,能夠處理復雜的數(shù)據(jù)集并提取有效特征。掌握數(shù)據(jù)挖掘相關算法,比如相關性分析、關聯(lián)分析等。pandas等數(shù)據(jù)處理庫或工具有經驗者優(yōu)先。
編程語言:熟練掌握至少一種編程語言(如Python、Java、C++等),能夠進行基本的算法實現(xiàn)和調試。
算法:利用機器學習等方法,對多維數(shù)據(jù)進行分析和探索,挖掘數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。