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學歷要求：本科及以上（人工智能、電子工程與自動化、計算機科學、軟件工程、自動化、等相關及相近專業(yè)），兩年或以上同崗位工作經驗；
崗位職責：
1、工業(yè)智能算法開發(fā)
1）研發(fā)機器學習/深度學習算法（如時序預測、異常檢測），應用于設備預測性維護、工藝參數優(yōu)化、能耗管理等工業(yè)場景。
2）研究AI全新領域應用，賦值與公司產品，例如AI+機器人領域、智能制造領域的應用等
2、工業(yè)數據閉環(huán)構建
1）處理多源異構數據（傳感器時序數據、PLC日志、MES工單），構建特征工程與實時數據流管道。
2）設計輕量化推理框架，支持模型在低算力邊緣設備（工業(yè)網關、嵌入式系統(tǒng)）的高效應用與部署效率
3、負責軟件的需求分析、概要設計、詳細設計、測試及相關文檔規(guī)劃編寫
4、負責軟件代碼編寫、調試及按進度完成任務
5、負責維護開發(fā)的軟件，根據項目需求不斷完善軟件；
6、對設計文檔與軟件代碼進行整理、歸檔
崗位要求：
1、深入了解人工智能應用、圖像處理、機器學習等相關領域的理論和技術
2、精通Python，具備C++/嵌入式軟件開發(fā)經驗，了解QT軟件開發(fā)、具備良好的代碼編寫習慣
3、具備AI工程化能力，熟悉ONNX、TensorRT、DeepStream、TAO Toolkit等工業(yè)級部署工具鏈優(yōu)先。
4、具備工業(yè)視覺必備技能（OpenCV、3D點云處理）、時序分析（LSTM、Transformer）、強化學習（工藝優(yōu)化場景）的實戰(zhàn)經驗。
5、掌握機器學習/深度學習等相關知識，了解神經網絡的各種模型，計算機視覺、語音、自然語言處理、強化學習等領域常用神經網絡；
6、熟悉常見的機器學習算法、圖像處理算法及相關軟件工具；
7、熟悉主流深度學習框架 (至少一種) ，對于其他框架比如 Opencv、mnn、TensorFlow Lite，TensorRT等，有一定使用及模型訓練經驗優(yōu)先。
8、熟悉MYSQL、Oralce、DB2、SQL Server等至少一種數據庫的操作，有一定的SQL查詢語言編寫能力
9、熟悉TCP/IP、S7、RS485、CAN、MQTT、OPC UA等通訊協(xié)議
10、能夠不斷探索新的技術和方法，具備較強的分析和解決問題的能力，能快速應對各種技術難題。
待遇面議，月休6天（周休1.5天）每天工作8小時，提供食宿