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【崗位職責(zé)】 1. 大模型應(yīng)用開發(fā) - 參與大模型（如LLM、多模態(tài)模型）在NLP、CV等領(lǐng)域的應(yīng)用落地，設(shè)計(jì)并優(yōu)化業(yè)務(wù)場景解決方案。 - 負(fù)責(zé)模型推理效率優(yōu)化、部署及線上問題排查。 2. 數(shù)據(jù)處理與挖掘 - 完成大規(guī)模數(shù)據(jù)的清洗、標(biāo)注、特征工程及質(zhì)量評估，支撐模型訓(xùn)練需求。 - 探索數(shù)據(jù)增強(qiáng)、數(shù)據(jù)合成等技術(shù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。 3. 模型微調(diào)和訓(xùn)練 - 參與模型的微調(diào)、優(yōu)化及迭代，提升模型性能與泛化能力。 - 跟蹤前沿技術(shù)，探索模型架構(gòu)改進(jìn)及訓(xùn)練策略優(yōu)化。 4. 技術(shù)協(xié)作與文檔 - 與算法、產(chǎn)品、工程團(tuán)隊(duì)緊密合作，推動(dòng)項(xiàng)目高效落地。 - 編寫技術(shù)文檔，沉淀開發(fā)經(jīng)驗(yàn)與方法論。 【任職要求】 計(jì)算機(jī)、人工智能、電子信息等相關(guān)專業(yè)。 2. 專業(yè)技能 - 熟悉Python編程語言，掌握PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。 - 了解NLP、CV等領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法，具備數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。 - 熟悉Linux環(huán)境，掌握Git、Docker等工具鏈。 3. 加分項(xiàng) - 有大模型微調(diào)、部署或開源社區(qū)貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 - 熟悉分布式計(jì)算框架（如Spark、Dask）或模型壓縮技術(shù)者優(yōu)先。 - 參與過Kaggle競賽、頂會(huì)論文發(fā)表或開源項(xiàng)目者優(yōu)先。