崗位職責(zé):
(1) 負(fù)責(zé)參與自研GPGPU芯片的運(yùn)行時(Runtime)系統(tǒng)、內(nèi)核驅(qū)動(KMD/UMD)開發(fā)調(diào)試
(2) 設(shè)計(jì)開發(fā)GPU資源池化與虛擬化方案,支撐AI訓(xùn)練/推理場景的GPU算力高效復(fù)用
(3) 負(fù)責(zé)或參與芯片的驅(qū)動適配、調(diào)試以及移植工作
(4) 撰寫和維護(hù)相關(guān)的技術(shù)文檔、設(shè)計(jì)文稿以及單元測試
任職要求:
(1) 計(jì)算機(jī)、電子工程、微電子等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷,5年以上工作經(jīng)驗(yàn)
(2) 熟悉Linux操作系統(tǒng),有驅(qū)動開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟練掌握C/C++
(3) 熟悉GPGPU編程模型,有CUDA/OpenCL等技術(shù)的實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。熟悉GPU的底層工作機(jī)制
(4) 熟悉GPU切分以及GPU池化技術(shù),掌握Nvidia vGPU/vCUDA/MIG架構(gòu)
有以下工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先:
(1)具備AI芯片或國產(chǎn)算力硬件相關(guān)的開發(fā)或者優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
(2) 熟悉通用計(jì)算API(如SYCL、HIP)或多節(jié)點(diǎn)通信API(如MPI)者優(yōu)先考慮
(3) 熟悉GPU性能調(diào)優(yōu),或AI大模型訓(xùn)練、推理系統(tǒng)設(shè)計(jì)者優(yōu)先
(4) 熟悉主流GPU虛擬化技術(shù),熟悉vGPU、GPU Passthrough、SR-IOV、容器虛擬化