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職責(zé)描述：
1. 結(jié)合公司業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，制定并執(zhí)行公司的AI應(yīng)用發(fā)展藍(lán)圖和技術(shù)路線圖。深入洞察行業(yè)趨勢(shì)和前沿技術(shù)，評(píng)估其與公司業(yè)務(wù)的結(jié)合點(diǎn)，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。
2.負(fù)責(zé)AI項(xiàng)目的優(yōu)先級(jí)排序和資源分配，確保投資回報(bào)率。
3. 領(lǐng)導(dǎo)和管理整個(gè)AI項(xiàng)目組合，確保項(xiàng)目按時(shí)、按質(zhì)、按預(yù)算交付。
4.建立并優(yōu)化AI項(xiàng)目的敏捷開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署和監(jiān)控流程。
5. 負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)收集、標(biāo)注、模型訓(xùn)練、評(píng)估到模型部署上線的全流程管理。
6.主導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)選型，構(gòu)建穩(wěn)定、可擴(kuò)展、高效的AI技術(shù)棧和平臺(tái)化能力。推動(dòng)模型性能優(yōu)化、成本控制和自動(dòng)化流程，提升AI應(yīng)用的效率。
7.組建、培養(yǎng)和管理一支高績(jī)效的AI技術(shù)與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)。與業(yè)務(wù)部門(mén)及其他相關(guān)部門(mén)緊密協(xié)作，深刻理解業(yè)務(wù)需求，并有效傳遞技術(shù)價(jià)值。
8.向高層管理層及非技術(shù)部門(mén)清晰地溝通AI項(xiàng)目的進(jìn)展、挑戰(zhàn)和價(jià)值。
9.建立AI治理框架，確保AI應(yīng)用的公平性、可解釋性、隱私保護(hù)和合規(guī)性。制定模型監(jiān)控和維護(hù)策略，確保生產(chǎn)環(huán)境模型的持續(xù)性能。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2.8年以上技術(shù)工作經(jīng)驗(yàn)，其中至少5年專(zhuān)注于機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，至少3年擔(dān)任AI/算法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人或技術(shù)負(fù)責(zé)人職位。
3.擁有成功領(lǐng)導(dǎo)AI項(xiàng)目從0到1落地并規(guī)模化應(yīng)用的成功經(jīng)驗(yàn)，有可驗(yàn)證的成果（如效率提升、收入增長(zhǎng)等量化指標(biāo)）。
4.精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)和主流模型。
5.對(duì)當(dāng)前大語(yǔ)言模型和生成式AI的技術(shù)生態(tài)、應(yīng)用模式有深刻理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
6.熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)管道的相關(guān)知識(shí)。
7.出色的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)力和人員管理能力，有組建和培養(yǎng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)。
8.卓越的項(xiàng)目管理能力，精通敏捷開(kāi)發(fā)方法。